手写数字识别系统设计与仿真开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

数字识别研究现状早期的研究人员在数字识别这一方向已经取得了不错的成果，如使用k-邻近分类方法，svm分类方法，boosting分类方法等。

但这些方法多少都会有不足之处，例如k-邻近方法在预测时需要将所有的训练数据集加载至内存，然后用待测数字图片与训练集作对应像素点差的和，最后得出的差值最小的则为预测结果。

显然这样的方法在正常的图片准确度上并不可靠，对于待测手写数字的要求也很高。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

数字的类别只有十种，笔划又简单，其识别问题似乎不是很困难。

但事实上，一些测试结果表明，数字的正确识别率并不如印刷体汉字识别正确率高，甚至也不如联机手写体汉字识别率高，而只仅仅优于脱机手写体汉字识别。

这其中主要原因是：第一，不同数字之间字形相差不大，使得准确区分某些数字相当困难；第二，数字虽然只有十种，而且笔划简单，但同一数字写法千差万别，全世界各个国家各个地区的人都用，其书写上带有明显的区域特性，很难完全做到兼顾世界各种写法的极高识别率的通用性数字识别系统。