特发性黄斑裂孔病灶内外感兴区的影像组学特征提取和分析开题报告

1. 研究目的与意义

（一）课题研究现状及发展趋势

黄斑裂孔（macularhole，简称mh）是指发生于视网膜黄斑区的神经上皮层缺损。根据病因，分为特发性黄斑裂孔（idiopathicmacularhole，简称imh）、高度近视黄斑裂孔和外伤性黄斑裂孔等^[1]。根据病因分为特发性黄斑裂孔和继发性黄斑裂孔，imh是指原因尚未明确的黄斑中心凹全层神经视网膜缺损，继发性黄斑裂孔多由眼外伤、高度近视和黄斑毛细血管扩张症和葡萄膜炎等所致^[2]。其临床表现为视力下降，由感光细胞离心位移引起的视力变形和中心凹裂孔所致的中心暗点等视力损害。而在外科手术中为了更好地诊断和治疗imh，广泛使用了光学相干断层扫描（opticalcoherencetomography，简称oct）技术。如果选择与良好预后情况相关的参数，将改善患者的预后状况在oct图像中识别程度。二维oct图像和三维oct图像都可以在这种情况下获得，这显示了提取三维特征的可能性^[3]。

2. 研究内容和问题

（一）本课题的基本内容

1.首先学习python提取图像数据，分析影像图像特点并结合临床特征，有针对的设计、构建和算法验证对应图像特征。

3. 设计方案和技术路线

1. 通过南通大学图书馆，可以借阅相关颈动脉血管狭窄和pycharm开发使用的书籍，以及使用期刊论文数据库资源检索相关文献；收集整理文献资料，学习和理解影像组学高维特征构建过程。

2. 使用spss统计软件对数据进行统计分析，并对结果进行讨论。

4. 研究的条件和基础

1. 具有医学信息专业背景，一方面学生的知识结构中既有计算机编程设计知识，一方面又有医学相关背景知识。

2. 丰富的网络信息资源，为学生设计和实现该课题提供有利的帮助。

3. 善于使用南通大学图书馆提供图书、期刊等纸张文献以及其它各种类型的电子信息资源。