1. 研究目的与意义
课题研究背景
电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，也是国民经济的命脉。经济要发展，电力是先行，电力行业的发展建设对国家各行业起到至关重要的作用[5]。我国发电机装机容量在不断扩大，电网在不断发展建设，随之而来的便是电力负荷的变化越加复杂，所以对于电力负荷的预测研究越来越重要。其中提高负荷的预测精度，对于制定发、送电计划、降低电力存储容量、避免重大事故、保障生产和生活的安全、经济以及社会效益等方面有重大的意义。
本课题从南通供电系统三年的最大负荷有功功率记录数据出发，根据其特征不同进行负荷特性分类，并将分类结果应用于电力系统负荷预测。
2. 研究内容和问题
所谓的电力负荷预测是指以电力负荷变化以及外界因素变化为基础，以特定的数学方法或者建立数学模型的方式为手段，通过对电力负荷历史数据进行分析，对电力系统的需求做出估计以及研究相关因素对电力负荷的影响。
负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定某一地区年规划量、供用电最大负荷和地区总的负荷发展水平；电力负荷预测关系到电力系统的调度运行和生产计划，准确的负荷预测有助于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本；电力系统运行过程中，电力负荷预测问题对许多电力部门都起着重要作用，涉及到电力系统规划和设计、电力系统经济安全运行以及电力市场交易等多个方面；随着电力工业不断发展逐渐市场化，负荷预测在电力行业中扮演着越来越重要的角色，并已经成为市场营销和交易部门的核心业务，这也对负荷预测的精确度和稳定性提出了更高的要求。
本课题围绕上述实际需求，要求学生考虑不同的数据特性，在对电力负荷数据特性分类的基础上考虑各种数据预测方法，能够有效进行短期（周）、中期（月）、长期（年）的负荷预测，编制相应的运行程序，实现负荷预测。
3. 设计方案和技术路线
课题的研究方法：
在对课题要求充分理解，和电类负荷预测的工程意义的基础上；分析获得的大量数据，在此基础上继而寻求预测方法，用数据验证预测的有效性。
课题的技术路线：
4. 研究的条件和基础
1、研究工作条件：
(1)软件条件：组态软件
(2)硬件条件：可运行组态软件的计算机、plc
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
