几种相关分析方法的比较和应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

现如今，大数据迅猛发展，无论是何种领域、何种产业，数据分析对于各行各业了解数据、提高效能，甚至是科学决策都具有举足轻重的作用。相关分析法作为一种现代统计分析方法，一种数据分析方法，能对多个具备相关性的变量进行分析，从而衡量变量之间的相关密切程度。相关性分析所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，在医学、农业、金融、生态等多领域中都有所应用。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

论文主要研究几种相关分析方法，包括：回归分析、典型相关分析、对应分析的原理与应用。梳理每种相关分析方法的基本原理与统计思想是什么；总结各相关分析方法的适用范围、分析步骤分别是什么；结合实际案例进行深入比较、分析三种相关分析法的区别与优缺点是什么。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

利用文献研究法，通过搜集、研读各相关分析方法（典型相关分析、回归分析、对应分析）的文献，对它们进行系统梳理并总结出各自的基本原理、统计思想、适用范围与应用方法。

4. 参考文献

[1] 王学民. 应用多元统计[m]. 上海: 上海财经大学出版社，2004.

[2] richard a. johnson, dean w. wichern. applied multivariatestatistical analysis (6th edition) [m]. new jersey: prentice hall, 2007.

[3] 李艳红，胡春华. 鄱阳湖浮游藻类群落特征及与环境因子典范对应分析[j]. 环境监测管理与技术，2022,34(01):33-37 48.

5. 计划与进度安排

1. 2024年2月20日-2月24日：按照指导老师布置的任务及要求，完成开题报告的书写和外文翻译；

2. 2024年2月20日-3月3日：根据指导老师提出的审阅意见，修改并完成毕业论文的开题报告和外文翻译；