疫情下校园体温监测门禁系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

2020年1月30日，世卫组织总干事根据国际卫生条例宣布2019-ncov疫情构成国际关注的突发公共卫生事件。全球各个国家都在经受着疫情肆虐带来的冲击，同时积极开展对疫情的防控。随着国内防疫工作获得阶段性成果，各行各业开始积极复工复产，各地的学校也迅速实施复课。尽管国内防疫工作取得了阶段性成果但是对于学校等场所的人员出入管理及防疫检测仍尤为重要，为了响应“外防输入，内防反弹”的号召，全国各地的学校都实施了封闭式管理以最大程度的保障师生的身体健康以及教育活动的正常稳步进行，但考虑到一些防疫相关工作的重复性高、工作人员投入成本较大、体温监测精度不高以及校园封闭式管理需要的身份认证和信息登记一系列工作较为繁琐等问题。我们需要研究一种疫情下的校园体温检测门禁系统，利用这一系统来实现无接触式的体温监测及身份认证并自动提示老师学生是否正确佩戴口罩。这样既能降低学校防疫工作人员的工作强度和防疫工作的成本更能进一步降低师生感染的概率，保障师生的健康。总而言之用于疫情环境下的校园体温检测门禁具有重要意义。

2. 课题关键问题和重难点

i、关键问题

1.机器视觉模块对被测人员的口罩佩戴情况以及身份进行识别，当识别到人戴口罩且温度正常时，舵机正转180度模拟门打开，延时3秒后关闭，当识别到未带口罩时语音播报请佩戴口罩。

2.红外测温传感器需要对被测人员进行无接触式测温，为保证测量所得数据的精确度，需要了解其工作原理，并通过实践得出合适的测温距离。

3. 国内外研究现状（文献综述）

在医学上，体温是一个人生命体征的重要重要指标之一，我们可以通过体温检测大致了解我们的身体健康状况医生也可以利用着一种方式初步了解患者是否患有某些疾病，帮助医生对患者做出更准确的诊断。从2003年的sars和2009年的h1n1型流感到2019年的新冠病毒，这些疾病最大的特点就是传染性强，因此，能够在第一时间发现病患，隔离病患是预防这类疾病的一项重要手段与方法。尤其在人口密集的场所的疾病防治工作是目前公认难题，但是因为这类传染病最主要，也是最明显的发病特征时感染者体温比正常人偏高。所以能够在密集人群中快速，准确的把体温异常者与体温正常者区分出来是防止这类疾病的重要手段。目前我们经常使用的传统体温检测手段有很多，但仍不能满足在密集人群中快速、准确发现体温异常者，而且，由于这类疾病的高传染性，使得传统手段具有相互感染的危险性，因此在实际应用中需要进行无接触式测量，目前无接触式测量方式主要为红外测量方式。

对于需要进行人员封禁或人员筛查的区域，怎样更快更准确的识别人员身份是难点所在，传统的门禁通常采用指纹、虹膜、人脸等生物特征作为开启门禁的钥匙。相对于其他生物特征来说，人脸具有更好的不可替代性、便捷性，同时检测成本较低。随着人脸识别的理念越来越被人们熟知和认可，人脸识别门禁市场的需求不断增加，未来的前景更加广阔。

4. 研究方案

1、设计方案

为了大幅度降低防疫工作人员的工作强度以及防疫成本并提高防疫工作的效率，需要一种能够自动测量人员体温并识别测量目标身份的门禁系统。该系统可以进行非接触式温度检测、佩戴口罩式人脸识别、检测结果显示、门禁开关执行及语音播报等。

5. 工作计划

2022年11月15日---2022年11月30日：查阅相关文献，结合自身情况及科技前沿选择毕业设计题目，查阅相关中英文资料，进行相关技术学习；

2022年12月1日---2022年12月7日：与导师进行课题总规划；