1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的蓬勃发展和城市化进程的加快,城市物流配送需求呈现爆炸式增长,同时也暴露出传统物流配送模式的弊端,如交通拥堵、环境污染、配送效率低下等。
共同配送作为一种新型的物流组织模式,通过整合不同企业的物流资源,实现资源共享和优化配置,能够有效解决上述问题,提高物流效率,降低物流成本,减少环境污染,对促进城市物流可持续发展具有重要意义。
本选题的研究旨在探究共同配送模式下城市物流网络的设计优化问题,以期为物流企业提供决策支持,推动城市物流高质量发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
共同配送作为一种高效的物流组织模式,近年来受到国内外学者的广泛关注。
1. 国内研究现状
国内学者在共同配送领域的研究起步相对较晚,但发展迅速,主要集中在以下几个方面:
1.共同配送模式研究:探讨了适用于不同行业、不同规模企业的共同配送模式,如平台型共同配送、联盟型共同配送等。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将围绕共同配送下的城市物流网络设计问题展开深入探讨,主要内容包括:
1.共同配送模式概述:阐述共同配送的概念、特征、优势以及分类,并分析不同共同配送模式的适用场景和优缺点。
2.城市物流网络设计影响因素分析:分析城市交通环境、客户需求特征、政策法规、企业运营成本等因素对城市物流网络设计的影响,为网络设计提供依据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用规范研究与实证研究相结合的方法,运用运筹学、物流管理、系统工程等多学科理论,构建科学合理的模型,并结合案例分析进行验证。
具体研究步骤如下:
1.文献综述:系统梳理国内外关于共同配送、城市物流网络设计等方面的文献,了解研究现状、热点问题和发展趋势,为本研究提供理论基础和方法指导。
2.理论研究:在已有研究的基础上,进一步深化对共同配送模式、城市物流网络设计等理论问题的研究,构建科学的概念框架和分析模型。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.研究视角的创新:将共同配送与城市物流网络设计有机结合,从系统优化的角度研究城市物流网络的构建与运营问题,为解决城市物流配送难题提供新的思路和方法。
2.模型构建的创新:综合考虑城市交通环境、客户需求特征、政策法规、企业运营成本等多种因素,构建更加贴近实际、更具操作性的城市物流网络设计模型。
3.算法设计的创新:针对模型特点,设计高效的启发式算法或精确算法,提高模型求解效率,为大规模城市物流网络优化提供技术支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 陶佳佳, 陈佳, 刘志远. 基于改进遗传算法的冷链物流配送路径优化[j]. 物流技术, 2023, 42(01): 126-130.
[2] 刘畅, 张瑞. 基于多目标优化的生鲜农产品冷链物流配送路径研究[j]. 物流科技, 2022, 45(12): 87-92.
[3] 韩雪梅, 李宇, 彭丽, 等. 基于客户满意度的生鲜电商物流配送路径优化[j]. 物流技术, 2022, 41(12): 141-145 150.
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