WiFi室内定位系统中的硬件误差校正算法设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网和物联网技术的快速发展，室内定位技术在越来越多的领域展现出巨大的应用价值，例如商场导航、智能仓储、人员跟踪等。

相较于gps等室外定位技术，wifi室内定位技术凭借其成本低、部署方便、信号覆盖范围广等优势，成为目前室内定位领域的研究热点。

然而，wifi室内定位系统易受环境因素和硬件设备自身的影响，导致定位精度难以满足实际应用需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，wifi室内定位技术发展迅速，硬件误差校正作为提高定位精度的关键技术之一，受到了国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在wifi室内定位硬件误差校正方面取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对wifi室内定位系统中的硬件误差问题，开展以下几个方面的研究：
1.深入分析wifi室内定位系统中硬件误差的来源、类型和影响因素，建立硬件误差模型。

2.研究基于信号特征的硬件误差校正算法，提取rssi信号的统计特征，例如均值、方差、协方差等，建立误差模型并进行校正。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解wifi室内定位技术、硬件误差校正算法的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.硬件误差分析：分析wifi室内定位系统中硬件误差的来源、类型和影响因素，建立硬件误差模型，为算法设计提供依据。

3.算法设计与实现：研究基于信号特征的硬件误差校正算法，提取rssi信号的统计特征，建立误差模型并进行校正。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于信号特征和机器学习相结合的硬件误差校正算法，充分利用信号特征和机器学习算法的优势，提高硬件误差校正的精度和鲁棒性。

2.构建wifi室内定位系统硬件误差模型，分析不同类型硬件误差对定位精度的影响，为硬件误差校正提供理论依据。

3.搭建wifi室内定位系统实验平台，对所提出的硬件误差校正算法进行测试和评估，验证算法的有效性和性能。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李杨,周游,王博.基于改进粒子滤波的wifi室内定位算法[j].计算机工程与应用,2022,58(19):222-229.

2.刘畅,黄河,陈圣群.基于深度学习的wifi室内定位与导航方法[j].计算机应用,2022,42(s1):252-257.

3.王永忠,张森林,史超,等.基于改进knn算法的wifi室内定位[j].传感器与微系统,2022,41(07):145-149.