1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展和水上运输网络的不断完善,内河港口集装箱运输近年来保持了持续增长的趋势,在国家交通运输体系中扮演着越来越重要的角色。
准确预测内河港口集装箱吞吐量,对于港口规划建设、资源优化配置、提升港口服务水平以及促进区域经济协调发展具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
集装箱吞吐量预测是港口物流和航运经济领域的重要研究课题,近年来,国内外学者对此进行了广泛的研究,并取得了一系列成果。
1. 国内研究现状
国内学者对港口集装箱吞吐量预测的研究起步较晚,但近年来发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以我国内河港口为研究对象,采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法,深入分析影响内河港口集装箱吞吐量的主要因素,构建科学合理的预测模型,并对未来吞吐量进行预测。
具体研究内容包括:
1.内河港口集装箱吞吐量影响因素分析:-分析宏观经济、区域经济、产业结构、港口基础设施等因素对内河港口集装箱吞吐量的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献研究阶段:-系统查阅国内外关于港口集装箱吞吐量预测、内河港口发展、影响因素分析等方面的文献资料,了解相关领域的研究现状、发展趋势和存在的问题。
-重点关注不同预测模型的优缺点、适用范围以及最新的研究成果,为本研究提供理论基础和方法指导。
2.影响因素分析阶段:-通过文献分析、专家咨询等方式,识别影响内河港口集装箱吞吐量的主要因素,构建指标体系。
5. 研究的创新点
本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.构建面向内河港口的集装箱吞吐量预测模型:针对现有研究对内河港口关注不足的问题,本研究将重点关注内河港口特点,构建更符合其发展规律的预测模型。
2.综合运用多种预测方法:本研究将结合传统时间序列分析方法和新兴的机器学习方法,构建组合预测模型,以提高预测精度和模型的鲁棒性。
3.深入分析多因素的交互影响:本研究将不局限于单一因素分析,而是将多因素纳入模型,并分析因素间的交互作用对内河港口集装箱吞吐量的影响,以期更全面地揭示吞吐量变化的驱动机制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.李振龙, 朱俊, 王帅, 等. 基于组合模型的内河港口集装箱吞吐量预测[j]. 水运工程, 2021, 53(1): 1-8.
2.彭传圣, 万芳, 孙宁. 基于灰色关联分析-bp神经网络的港口集装箱吞吐量预测[j]. 交通科技与经济, 2021, 23(1): 72-76.
3.李佳俊, 王庆云, 郭玉坤. 基于ceemdan-lstm的港口集装箱吞吐量预测[j]. 水运工程, 2022, 54(11): 138-146.
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