丁字路口红绿灯控制优化实证研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国城市化进程的加快，城市交通规模不断扩大，交通拥堵问题日益突出，对人们出行效率和生活质量造成负面影响。

丁字路口作为城市道路网络中的常见节点，其交通信号控制效率直接关系到整个路网的通行能力。

传统的定时控制方法难以适应复杂的交通流变化，而简单的感应控制方法又容易导致路口延误和排队现象。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对交通信号控制进行了大量的研究，并在丁字路口信号优化方面取得了一些成果。

1. 国内研究现状

国内学者在丁字路口交通信号控制优化方面做了大量研究，取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以丁字路口作为研究对象，分析其交通流特征，并针对传统红绿灯控制策略存在的问题，构建基于vissim仿真平台的丁字路口交通仿真场景，设计并对比分析不同控制策略的优化效果，最终提出一种高效、实用的丁字路口红绿灯控制优化策略。

1. 主要内容

1.丁字路口交通流特征分析：分析丁字路口的交通流组成、时空分布规律以及影响交通流的关键因素，为后续模型构建和仿真实验提供基础数据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和结果分析相结合的方法。

首先，对丁字路口交通流特征进行分析，包括交通流组成、时空分布规律等，并调研分析传统红绿灯控制策略存在的问题。

其次，构建丁字路口红绿灯控制优化模型。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.结合实际交通数据，构建更符合实际情况的丁字路口交通流模型，提高模型的准确性和可靠性。

2.提出一种基于多目标优化的丁字路口红绿灯控制策略，综合考虑车辆延误时间、排队长度、交通流量等多个目标，寻求最优的控制方案。

3.利用vissim仿真软件进行实证研究，通过模拟真实的交通环境和条件，验证优化策略的有效性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘　洋，张　健，焦　萌，等. 基于改进深度q网络的城市道路交叉口信号控制方法[j/ol]. 北京大学学报(自然科学版), 2023, 59(1): 211-220[2023-01-16]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1882.n.20221226.1727.010.html.

[2] 张存保，王　涛，董　健，等. 基于时空异质性交通流特征的交叉口信号配时优化[j]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(9): 2409-2419.

[3] 周　航，王　飞，刘　浩，等. 基于改进nsga-Ⅱ算法的交通信号多相位优化[j]. 系统工程理论与实践, 2021, 41(10): 2726-2737.