一种智能空气净化绿墙的设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加快和工业化的发展，空气污染问题日益严峻，严重威胁着人类健康和生态环境。

传统的空气净化方法，如空气净化器等，存在着净化效率低、能耗高、适用范围有限等问题。

而植物绿墙作为一种生态环保的空气净化方式，近年来受到越来越多的关注。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在植物绿墙和空气净化方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在植物绿墙方面，主要集中在植物筛选、墙体结构、栽培基质等方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.智能空气净化绿墙的功能需求分析：分析当前城市空气污染现状及危害，明确智能绿墙的目标污染物。

调研传统绿墙在空气净化方面的局限性，如净化效率低、适用范围窄等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、实验研究、系统设计、测试评估等方法，逐步开展研究工作。

1.文献研究：通过查阅国内外相关文献，了解空气污染现状、植物净化机理、智能绿墙技术等方面的研究进展，为本研究提供理论基础。

2.实验研究：开展植物净化实验，研究不同植物对目标污染物的吸收效率，筛选出净化效果显著的植物种类，并优化植物配置方案。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.开发一种基于多传感器融合的空气质量监测系统，实现对多种空气污染物的实时、准确监测，为智能控制提供数据支持。

2.提出一种基于机器学习的智能控制算法，根据空气质量监测数据和植物生长状态，自动调节绿墙的灌溉、施肥、光照等环境参数，实现对绿墙的精细化管理，提高净化效率。

3.构建一种模块化的智能空气净化绿墙系统，便于安装、维护和升级，提高系统的可移植性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]赵丹,王树栋,周广.面向智能家居的室内空气质量监测与净化系统设计[j].传感器与微系统,2022,41(12):96-100.

[2]张宇.基于stm32的智能家居环境监测系统设计与实现[d].西安:西安科技大学,2022.

[3]王海峰,马国建,李永强,等.智能家居环境监测系统设计[j].电子测量技术,2022,45(18):86-91.