基于人脸识别的智能锁设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着科技的飞速发展和人们对安全需求的不断提升，传统的机械锁已经难以满足现代社会的需求。

人脸识别技术作为一种新兴的生物识别技术，具有非接触性、便捷性、安全性高等优点，将其应用于智能锁领域，为解决传统机械锁的弊端提供了新的思路和解决方案。

本选题旨在设计一款基于人脸识别的智能锁系统，将人脸识别技术与嵌入式系统、机械控制等技术相结合，实现更加安全、便捷、智能的门锁控制。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人脸识别技术和物联网技术的飞速发展，智能锁行业取得了显著的进步。

国内外众多企业和研究机构纷纷投入到智能锁的研发中，推出了一系列基于不同技术路线的智能锁产品。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要内容包括以下几个方面:1.人脸识别算法研究：针对智能锁应用场景，研究高效、准确的人脸识别算法。

包括人脸检测、人脸特征提取、人脸识别等关键技术的研究，以及不同算法的性能对比和优化。

2.智能锁硬件平台搭建：设计和实现智能锁硬件平台，包括摄像头模块、处理模块、电机控制模块等。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实验研究相结合的方法，按照以下步骤逐步开展研究工作：1.文献调研和需求分析：查阅国内外相关文献，了解人脸识别技术、智能锁技术、嵌入式系统等领域的最新研究成果，分析智能锁的功能需求和性能指标。

2.人脸识别算法研究：研究和选择适合智能锁应用场景的人脸识别算法，并进行算法优化和改进。

3.智能锁硬件平台设计：根据需求分析和算法选择，设计智能锁硬件平台，包括摄像头模块、处理模块、电机控制模块等。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于深度学习的人脸识别算法优化：针对智能锁应用场景，对现有的人脸识别算法进行优化，例如采用轻量级深度学习模型、模型压缩技术等，以提高算法在嵌入式平台上的运行效率，同时保证识别精度。

2.多传感器融合技术应用：为了提高智能锁的安全性和可靠性，可以考虑采用多传感器融合技术，例如将人脸识别与指纹识别、密码识别等技术相结合，实现多重身份认证。

3.低功耗智能锁硬件平台设计：针对智能锁的功耗需求，设计低功耗的硬件平台，例如采用低功耗处理器、优化电路设计、采用节能模式等。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张凯,周游,段艳杰,等.基于人脸识别的智能门锁设计[j].电子技术应用,2021,47(11):181-185.

[2] 朱豪,马建仓,李龙,等.基于人脸识别的智能锁控制系统设计[j].电子测量技术,2021,44(19):140-145.

[3] 王云飞,谢飞,李俊.基于人脸识别的智能门锁系统设计[j].物联网技术,2020,10(06):58-60.