基于MUSIC算法的超分辨雷达测角方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

雷达测角技术作为雷达系统中至关重要的环节，在目标跟踪、定位、识别等方面发挥着举足轻重的作用。

随着现代雷达技术的发展，对目标测角精度和分辨力的要求日益提高，尤其是在面对复杂电磁环境、低信噪比等挑战时，传统测角方法的局限性日益凸显。

本选题以提高雷达测角精度和分辨力为目标，研究基于music算法的超分辨雷达测角方法，旨在突破传统测角方法的理论限制，为现代雷达系统提供更加精准、可靠的目标方位信息。

2. 本选题国内外研究状况综述

雷达测角技术自诞生以来，一直是雷达领域的研究热点。

从早期的波束扫描法到现代的超分辨测角技术，经历了漫长的发展历程。

近年来，随着信号处理技术的飞速发展，以music算法为代表的超分辨测角技术受到了国内外学者的广泛关注。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将围绕基于music算法的超分辨雷达测角方法展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：

1. 主要内容

1.深入研究雷达测角技术和music算法的基本原理，分析传统测角方法的局限性以及music算法在超分辨测角方面的优势。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：深入研究雷达测角技术和music算法的基本原理，分析传统测角方法的局限性以及music算法在超分辨测角方面的优势，为算法设计奠定理论基础。

2.算法设计阶段：构建基于music算法的超分辨雷达测角模型，推导目标方位角与music谱函数之间的关系，并分析算法关键参数对测角性能的影响。

设计基于music算法的超分辨雷达测角方法实现流程，包括信号预处理、协方差矩阵估计、特征空间分解、空间谱估计等步骤。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于改进music算法的超分辨雷达测角方法，通过对传统music算法进行改进，提高算法的测角精度和分辨力，增强算法的鲁棒性和抗干扰能力。

2.建立更加完善的雷达测角仿真平台，模拟更加真实的雷达工作环境，例如多径传播、杂波干扰等，使仿真结果更具说服力。

3.对所提方法进行系统全面的性能评估，分析不同参数对算法性能的影响，为算法的实际应用提供理论指导。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]刘永红,李荣辉,熊伟.基于改进music算法的相控阵雷达测角方法[j].现代雷达,2021,43(11):57-62.

[2]张硕,张永顺,郭辉.基于改进music算法的doa估计方法[j].信号处理,2022,38(01):124-130.

[3]王峰,张剑云.基于改进music算法的米波雷达测角方法[j].雷达科学与技术,2020,18(04):406-412.