使用Python基于神经网络原理进行手写数字识别开题报告

 2023-07-03 09:07

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述在当今信息化进程加剧的的世界,手写数字识别(ocr)已经成为一种不可或缺的技术,它的应用需求范围逐渐扩展,从最初的邮件分拣到财务、税务和金融领域的应用,同时在如今人口信息爆炸的时代,大数据信息统计中采用手写数字识别已经成为一种主流趋势,如人口普查、行业年检等等。

采用手写数字识别(ocr)能大大降低人工输入的错误率和成本,因此加强该方面的研究工作,提高识别的准确率和减少其低拒识率是目前研究的重中之重。

一.社区深度学习的发现、进步与挑战众所周知,社区代表着相似的观点、功能和目的,而社区检测是科学探究和数据分析中十分有用的实用工具。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

使用python下的TensorFlow深度学习框架

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