基于MATLAB的夜间车牌识别算法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

车牌识别技术作为智能交通系统（its）的关键技术之一，在交通管理、治安监控、停车场管理等领域发挥着至关重要的作用。

夜间环境下，由于光照不足、噪声干扰等因素的影响，车牌识别面临着更大的挑战。

因此，研究高效、鲁棒的夜间车牌识别算法具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

车牌识别技术自20世纪80年代提出以来，得到了国内外学者的广泛关注和深入研究。

1. 国内研究现状

国内学者在车牌识别领域取得了一系列重要成果，特别是在车牌定位、字符分割和字符识别等方面进行了深入研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对夜间车牌识别的难点，研究基于matlab的夜间车牌识别算法，主要内容包括：1.夜间车牌图像预处理：-针对夜间车牌图像的特点，研究有效的图像灰度化、图像增强和噪声去除方法，提高图像质量，为后续处理奠定基础。

2.车牌定位：-研究基于边缘检测和颜色特征的车牌定位方法，并通过实验比较不同方法的性能，选择最优的车牌定位算法。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证和结果分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解车牌识别技术、夜间图像处理技术、matlab软件应用等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.算法设计：-针对夜间车牌图像的特点，设计有效的图像预处理算法，包括图像灰度化、图像增强和噪声去除等步骤。

-研究基于边缘检测和颜色特征的车牌定位算法，并通过实验比较不同算法的性能，选择最优的定位算法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对夜间车牌图像的特点，提出了一种有效的图像预处理算法，能够有效提高图像质量，为后续处理奠定基础。

2.提出了一种基于边缘检测和颜色特征相结合的车牌定位方法，能够有效提高车牌定位的准确率和鲁棒性。

3.提出了一种基于垂直投影法和字符倾斜校正的车牌字符分割方法，能够有效提高字符分割的准确率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张旭东,张凯,张强.基于改进yolov5s的夜间车牌识别[j].计算机工程与应用,2023,59(15):208-214.

2.张静,李俊,周强,等.复杂环境下车牌识别技术研究综述[j].智能计算机与应用,2022,12(01):134-140.

3.陈超.复杂环境下车牌识别算法研究[d].广东:五邑大学,2022.