1. 研究目的
本研究旨在探讨基于moea/d_tch算法求解平行站拆卸线平衡问题的优化方法，通过改进算法的策略和参数，提高求解效率和解的质量，为平行站拆卸线平衡问题的智能优化提供新的思路和方法。
2. 研究意义
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析等方法，逐步开展研究工作。
首先，进行文献调研，了解平行站拆卸线平衡问题的研究现状，分析moea/d_tch算法的原理和特点，为研究方案的设计提供理论基础。
其次，根据平行站拆卸线平衡问题的特点，构建合理的数学模型，并对moea/d_tch算法进行改进设计，包括编码解码策略、约束处理方法、算法参数设置等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于将moea/d_tch算法应用于平行站拆卸线平衡问题的优化，并针对该问题的特点对算法进行改进设计，以提高算法的求解效率和解的质量。
具体而言，本研究的创新点包括：
1.提出一种基于moea/d_tch算法的平行站拆卸线平衡问题优化方法，为解决该类问题提供一种新的思路。
2.针对平行站拆卸线平衡问题的特点，设计了高效的编码解码策略、约束处理方法以及算法参数设置方法，以提高算法的性能。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘勇,孙浩,刘林.基于改进遗传算法的拆卸线平衡问题研究[j].计算机集成制造系统,2017,23(03):663-672.
[2] 邓鑫,周炳海.基于改进nsga-ii的拆卸线平衡优化研究[j].计算机应用研究,2020,37(07):2175-2180.
[3] 蔡文俊,王凌,王刚,李勇,韩江涛.基于moea/d的多目标柔性拆卸线平衡优化[j].计算机集成制造系统,2016,22(06):1453-1462.
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