基于fpga的仓库火灾监测与报警系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济的快速发展和城市化进程的加快，仓储物流行业蓬勃发展，仓库数量急剧增加，规模不断扩大。

然而，仓库火灾事故也呈现出频发态势，造成巨大的经济损失和人员伤亡。

传统的仓库火灾监测系统存在诸多局限性，如监测范围有限、报警延迟高、易受环境干扰等，难以满足现代仓储安全管理的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着传感器技术、嵌入式系统、无线通信技术的发展，仓库火灾监测技术取得了显著进步。

国内外学者在火灾监测算法、系统架构、硬件平台等方面进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，并遵循以下步骤：
1.需求分析与方案设计:分析仓库火灾监测系统的需求，确定系统功能和性能指标，设计基于fpga的系统总体方案。

2.硬件电路设计与实现:根据系统方案，进行硬件电路设计，包括传感器模块、数据采集模块、火灾识别与报警模块、显示与通信模块等，并完成电路焊接和调试。

3.软件设计与调试:完成嵌入式软件和上位机软件的设计，实现数据采集、火灾识别算法、报警控制、数据显示和通信等功能，并进行软件调试，确保系统稳定运行。

5. 研究的创新点

本课题的研究预期在以下几个方面有所创新:
1.基于fpga的实时火灾识别算法:针对传统火灾识别算法计算量大、实时性差的问题，研究基于fpga的火灾识别算法，利用fpga强大的并行处理能力，提高火灾识别的实时性和效率。

2.高可靠性的系统设计:采用多传感器融合技术和fpga的硬件冗余设计，提高系统的抗干扰能力和可靠性，降低误报率和漏报率。

3.灵活可扩展的系统架构:采用模块化设计思想，将系统划分为多个功能模块，方便后期维护和升级，同时可以根据实际需求灵活扩展系统功能。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张力. 基于fpga的嵌入式图像处理系统设计[j]. 电子技术应用,2023,49(05):85-88 93.

[2] 孙亮,王永强,王强,黄乐天,王俊峰. 基于fpga的矿井火灾图像识别报警系统设计[j]. 电子技术,2022,51(02):48-52.

[3] 赵建芳,李文静,刘畅. 基于视频图像的火灾监测系统设计[j]. 电子技术应用,2022,48(01):146-150.