适宜于家庭安防的监控视频移动物体检测及其Java实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会的发展和人们生活水平的提高，家庭安全问题日益受到关注。

传统的家庭安防措施，如门锁、防盗窗等，已经难以满足人们对安全性的更高要求。

视频监控系统作为一种有效的安防手段，近年来得到了广泛应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，移动物体检测技术发展迅速，各种算法层出不穷，并在智能监控、自动驾驶、机器人等领域得到广泛应用。

1. 国内研究现状

国内学者在移动物体检测方面做了大量研究工作，并取得了一系列成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题将针对家庭安防领域的特点，研究适宜于家庭安防的监控视频移动物体检测技术，并利用java语言实现。

主要研究内容包括：
1.研究不同移动物体检测算法在家庭安防场景下的性能表现，选择合适的算法进行改进和优化，以提高检测精度和鲁棒性。

2.研究基于java的视频处理技术，包括视频采集、图像预处理、特征提取、目标分类等，并利用java语言实现相应的算法模块。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的方法，逐步开展研究工作。

1.理论分析阶段：-深入研究移动物体检测技术，特别是适用于家庭安防场景的算法。

-分析现有算法的优缺点，并针对家庭安防场景的特点进行改进和优化。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对家庭安防场景的特点，对现有移动物体检测算法进行改进和优化，提高算法的检测精度和鲁棒性。

2.利用java语言实现家庭安防监控系统，并结合java丰富的开源库和开发工具，构建一个功能完善、性能稳定的系统原型。

3.将移动物体检测技术与家庭安防相结合，设计一个实用的家庭安防监控系统，具有一定的应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘亚伟,戴声奎,王珂,等.面向复杂场景的视频监控运动目标检测技术研究综述[j].计算机应用研究,2023,40(04):977-985.

[2] 孟庆浩,徐萌,张强,等.基于改进yolov5s的视频监控中的人员检测方法[j].计算机工程,2023,49(03):282-289.

[3] 孙文军,王鑫,郭尚宇,等.基于yolov5和deepsort的目标检测与跟踪算法研究[j].电子测量技术,2023,46(07):83-90.