基于Apriori算法的图书借阅管理系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的迅猛发展和人们对知识需求的不断增长，高校图书馆的藏书规模和借阅量都呈现出爆炸式增长的趋势。

传统的图书借阅管理模式已经难以满足日益增长的需求，面临着诸如检索效率低下、借阅流程繁琐、用户个性化服务不足等问题。

为了解决上述问题，引入数据挖掘技术到图书借阅管理系统中，可以有效地提高图书馆的服务质量和管理效率，为读者提供更加个性化的服务。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着数据挖掘技术的发展，国内外学者将其广泛应用于图书借阅管理领域，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在基于数据挖掘的图书借阅管理系统方面开展了大量的研究工作。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:广泛查阅国内外相关文献，了解图书借阅管理系统的研究现状、发展趋势以及apriori算法的原理和应用，为本课题的研究奠定理论基础。

2.需求分析:对目标用户进行问卷调查、访谈等，深入了解用户需求，分析系统的功能需求、性能需求和数据需求。

3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库模型、apriori算法模块等，并确定系统的开发环境和技术路线。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.应用创新:将apriori算法应用于图书借阅管理系统，实现基于关联规则的图书推荐，提高图书推荐的精准性和效率。

2.方法创新:结合实际应用场景，对apriori算法进行改进和优化，提高算法的效率和准确率。

3.系统设计创新:设计一个功能完善、性能优良的图书借阅管理系统，为读者提供更加便捷、高效、个性化的服务。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张丽萍,王强. 基于改进apriori算法的高校图书馆图书推荐系统[j]. 图书情报工作,2020,64(18):115-122.

[2] 刘洋,王晓东. 基于apriori改进算法的高校图书馆借阅推荐系统研究[j]. 图书馆理论与实践,2020,40(10):118-123.

[3] 程龙,徐建波. 基于apriori算法的高校图书馆个性化服务研究[j]. 图书馆学研究,2019(15):79-82.