AMSR2 10.65GHz 陆面RFI信号的时空分布特点分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着遥感技术的快速发展，微波辐射计以其全天候、全天时观测的优势，在陆面参数反演中发挥着越来越重要的作用。

其中，先进的微波扫描辐射计2（advancedmicrowavescanningradiometer2，amsr2）凭借其高空间分辨率、多频段观测等特点，成为土壤水分、植被参数等关键陆面变量监测的重要数据源。

然而，amsr2的观测信号易受射频干扰（radiofrequencyinterference，rfi）的影响，尤其是在10.65ghz频段，rfi的存在会严重降低数据质量，影响陆面参数的反演精度。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着微波遥感技术的发展和应用，射频干扰(rfi)问题日益突出，已成为制约微波遥感数据质量和应用的关键因素之一。

国内外学者在rfi识别、抑制和修正方面开展了大量研究，并取得了阶段性成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以amsr210.65ghz陆面rfi信号为研究对象，分析其时空分布特点，并探讨其影响因素。

主要内容包括以下几个方面：1.amsr210.65ghz陆面rfi识别：针对amsr210.65ghz频段的特点，结合亮温阈值法、偏振信息法等，建立适用于陆面rfi识别的算法，从amsr2数据中准确提取rfi信号。

2.rfi空间分布特征分析：利用地理信息系统技术，对识别出的rfi进行空间分布特征分析，包括rfi的空间分布范围、分布形态（点、线、面）及其与城市、地形、植被等地理环境的关系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展：1.数据获取与预处理：获取研究区域的amsr210.65ghzlevel1b亮温数据、地理位置数据以及辅助数据（如土地利用类型数据、数字高程模型数据、气象数据等）。

对amsr2数据进行数据格式转换、地理配准、亮温校正等预处理操作，并对辅助数据进行相应的处理，以满足研究需求。

2.陆面rfi识别：针对amsr210.65ghz频段的特点，结合亮温阈值法、偏振信息法等，建立适用于陆面rfi识别的算法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.针对amsr210.65ghz频段陆面rfi识别问题，结合亮温阈值法和偏振信息法，构建更加精准的rfi识别方法，提高rfi识别的准确率，为后续rfi分析提供可靠的数据基础。

2.结合多源数据，从自然因素和人为因素两方面综合分析rfi时空分布的影响机制，构建rfi时空分布与影响因素之间的关系模型，为rfi的预测和预警提供参考。

3.定量评估rfi对土壤水分、植被参数等陆面参数反演精度的影响，分析不同程度rfi污染对反演结果的影响规律，为rfi的修正和陆面参数的精准反演提供依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李星明, 郭华东, 李小娟, 等. 基于amsr2亮温数据的中国陆地区域rfi识别[j]. 遥感学报, 2018, 22(4): 638-651.

[2] 董佩. 主被动微波遥感土壤水分及rfi识别研究[d]. 南京信息工程大学, 2020.

[3] 朱敏, 舒宁, 周俊, 等. 基于amsr2亮温数据的中国地区rfi时空分布特征分析[j]. 遥感信息, 2017, 32(4): 11-18.