AMSR2 X波段洋面RFI信号的时空分布特点分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着遥感技术的快速发展，微波辐射计以其全天候、全天时、不受云层影响等优势，在海洋环境监测中发挥着越来越重要的作用。

其中，先进的微波扫描辐射计2（advancedmicrowavescanningradiometer2,amsr2）凭借其高空间分辨率、多频段观测能力，成为获取全球海面温度、海面风速、海冰密集度等重要参数的关键数据源。

然而，amsr2的x波段（10.65ghz）极易受到来自陆地、船舶、平台等人为辐射源的干扰，这些干扰被称为射频干扰（radiofrequencyinterference,rfi）。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着微波遥感技术的快速发展，amsr2等微波辐射计数据在海洋、大气、陆地等领域的应用日益广泛。

然而，rfi的存在严重制约了amsr2数据的质量和应用精度，已成为该领域的研究热点。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要内容包括以下几个方面：
1.amsr2传感器及x波段概述:介绍amsr2传感器的基本参数、工作原理以及x波段的特点和应用，阐述洋面rfi的来源、危害以及对amsr2数据质量的影响。

2.研究区域及数据:确定研究区域，并说明选择该区域的原因。

介绍amsr2l1级数据的获取途径、数据预处理方法以及辅助数据的种类和作用。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与案例分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与预处理:从相关数据中心获取amsr2l1级数据，并进行数据格式转换、地理定位、辐射定标等预处理操作，为后续分析提供可用的数据基础。

2.rfi识别与提取:采用亮温阈值法、基于统计特征的rfi识别等方法，对预处理后的amsr2x波段数据进行rfi识别，并提取rfi信号。

3.时空分布特征分析:利用gis空间分析技术，对提取的rfi信号进行空间分布特征分析，如分布范围、聚集区域等；结合时间序列分析方法，分析rfi信号的时间分布特征，如日变化、季节变化等；比较不同区域rfi时空分布的差异性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.聚焦amsr2x波段洋面rfi信号的时空分布特点:区别于以往针对特定区域或时间段的rfi研究，本研究将从更宏观的角度，系统分析amsr2x波段洋面rfi信号的时空分布规律，揭示其演变特征。

2.结合多种数据和方法，深入分析rfi时空分布的影响因素:综合考虑自然因素和人为因素的影响，采用定量分析与定性分析相结合的方法，深入分析各因素对rfi时空分布的影响机制，并尝试建立影响因素分析模型。

3.为amsr2x波段rfi的有效识别、抑制和去除提供理论依据:通过深入分析rfi信号的时空分布特点及影响因素，为开发更精准、高效的rfi识别和去除算法提供理论指导，进而提升amsr2数据的质量和应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李星, 刘玉洁, 柳钦火, 等. 微波辐射计海洋遥感研究进展[j]. 海洋通报, 2017, 36(4): 385-394.

[2] 康静, 张杰, 林明森, 等. amsr2微波辐射计数据质量分析[j]. 海洋测绘, 2015, 35(2): 1-5.

[3] 刘诚, 林明森, 张杰, 等. gcom-w1卫星amsr2传感器在轨定标与检验[j]. 海洋测绘, 2014, 34(1): 1-5.