华北冬季霾日数与东亚冬季风关系研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，其中雾霾污染尤为严重。

华北地区作为我国重要的经济中心和人口密集区，冬季雾霾污染问题尤为突出，严重影响了居民的身体健康和日常生活，制约了区域的可持续发展。

冬季风作为影响华北地区冬季气候的重要因素，对污染物的扩散、传输和沉降起着至关重要的作用。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对霾的形成机制、气象条件、数值模拟等方面进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者对华北地区冬季霾污染开展了大量的研究工作，取得了一系列重要成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.分析华北地区冬季霾日数的时空分布特征，揭示其年际和年代际变化规律。

2.分析东亚冬季风强度的时空变化特征，揭示其年际和年代际变化规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集：收集华北地区霾日数、东亚冬季风指数、气象要素等数据，数据来源包括国家气象信息中心、中国气象数据网等。

2.数据处理：对收集到的数据进行质量控制、插值、提取等处理，为后续分析做好准备。

3.统计分析：利用统计分析方法，分析华北地区冬季霾日数和东亚冬季风的时空分布特征，以及两者之间的相关关系。

5. 研究的创新点

1.在前人研究的基础上，更加全面地考虑冬季风对华北霾日数的影响，不仅分析冬季风强度，还将分析冬季风向、持续时间等因素对霾日数的影响，以期更全面地揭示冬季风与霾污染的关系。

2.结合数值模拟和统计分析方法，深入探讨冬季风影响华北霾日数的物理机制，例如冬季风对污染物扩散、边界层高度和相对湿度的影响，为霾污染的预测预警提供更可靠的理论依据。

3.将最新的研究成果和数据分析方法应用于华北地区霾污染的研究，为该地区的霾污染防治提供更科学的决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 姚素香, 黄建平, 郑嘉雯, 等. 2013—2017 年中国霾日数时空变化特征[j]. 环境科学学报, 2019, 39(1): 1-9.

[2] 段云霞, 吴兑, 邓雪娇, 等. 中国霾污染时空变化特征及成因分析[j]. 环境科学学报, 2020, 40(12): 4147-4158.

[3] 马千里, 张镭, 蔡子颖, 等. 近 54 年中国霾日的时空变化特征[j]. 地理研究, 2018, 37(9): 1743-1758.