2017年7月四川地区一次暴雨分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

暴雨作为一种极端的降水天气现象，具有突发性强、强度大、持续时间长等特点，往往会引发洪涝、滑坡、泥石流等自然灾害，对人民的生命财产安全、社会经济发展以及生态环境造成严重威胁。

因此，深入开展暴雨形成机理、预测预报以及灾害评估等方面的研究工作，对于防灾减灾、保障人民安全福祉具有十分重要的现实意义。

2017年7月，四川地区经历了一次大范围的极端暴雨事件，此次暴雨过程持续时间长、累计雨量大、影响范围广，给当地造成了严重的洪涝灾害。

2. 本选题国内外研究状况综述

暴雨作为一种严重的灾害性天气，一直是气象研究的热点和难点。

国内外学者针对暴雨的形成机理、预报预警、灾害评估等方面开展了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以2017年7月四川地区的一次暴雨事件为研究对象，利用常规气象观测数据、卫星遥感数据、再分析资料以及数值模拟等方法，对这次暴雨过程进行全面的分析，主要研究内容包括：
1.四川盆地气候特征分析：叙述四川盆地的地理位置、地形特点以及气候概况。

基于历史气象数据，分析四川盆地多年平均降水特征，包括降水量、降水日数、极端降水等，为此次暴雨过程分析提供背景参考。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展研究：
1.数据收集和处理:收集2017年7月四川地区相关的常规气象观测数据，包括地面气象观测站的降水、气温、气压、风速、风向等要素，以及探空数据、雷达数据等。

收集相关的卫星遥感数据，例如trmm卫星降水数据、fy-2e卫星云图数据等，用于分析此次暴雨过程的云系特征和降水强度。

收集era-interim等再分析资料，用于分析此次暴雨过程的环流背景、水汽输送等特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.精细化分析:本研究将利用高分辨率的气象数据和数值模式，对2017年7月四川地区这次暴雨过程进行精细化分析，揭示此次暴雨过程的mesoscale和microscale特征，以期更深入地了解暴雨的形成机制。

2.多源数据融合:本研究将综合利用地面观测数据、卫星遥感数据、再分析资料以及数值模拟结果等多源数据，进行数据融合和交叉验证，以期更全面、客观地认识此次暴雨过程。

3.机制分析深入:本研究将结合水汽输送、地形抬升、高低空急流等多方面因素，深入分析此次暴雨过程的成因机制，并探讨不同因素之间的相互作用，以期为四川地区暴雨预报提供更可靠的理论依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陶云,郭锐,谌贵珣,等.近50a四川盆地短时强降水时空变化特征[j].气象,2021,47(07):843-853.

2.代华光,任宏利,白莹莹.2017年7月四川盆地两次区域性暴雨过程对比分析[j].气象,2019,45(05):671-682.

3.李国平,王琳,章国材,等.2017年7月7日四川盆地一次大暴雨过程特征及成因分析[j].气象,2019,45(01):94-106.