基于MFAS相控阵声雷达的一次雾过程边界层结构演变特征分析开题报告

 2024-07-26 04:07

1. 本选题研究的目的及意义

雾是一种常见的天气现象,对交通运输、环境监测、人体健康等方面都有着重要影响。

雾的形成和发展与边界层结构密切相关,边界层的稳定性、风速、风向、湍流等因素都会影响雾的形成、发展和消散。

因此,研究雾过程边界层结构演变特征,对于深入理解雾的形成机制、提高雾的预报准确率具有重要意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

雾的形成和发展一直是大气科学研究的热点和难点,国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在雾的研究方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用mfas相控阵声雷达观测数据,结合地面气象观测资料、天气图等资料,分析一次典型雾过程边界层结构演变特征,具体研究内容如下:
1.分析雾过程的天气形势背景,包括天气系统演变、温度、湿度、风速、风向等气象要素的变化特征。

2.利用mfas相控阵声雷达数据,反演雾过程边界层高度、风场、温度、湍流等参数,分析其时空演变特征。

3.探讨雾过程边界层结构演变对污染物扩散的影响,分析污染物浓度变化特征,以及边界层结构对污染物扩散的影响机制。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.收集和整理相关资料:收集一次典型雾过程的mfas相控阵声雷达观测数据、地面气象观测资料、天气图等资料。

2.数据预处理:对mfas相控阵声雷达观测数据进行质量控制、噪声去除、信号处理等预处理,并利用相关软件对数据进行格式转换和插值处理。

3.边界层结构特征分析:利用反演算法,从mfas相控阵声雷达观测数据中提取边界层高度、风场、温度、湍流等参数,并结合地面气象观测资料,分析其时空演变特征。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.利用MFAS相控阵声雷达观测数据,获取高时空分辨率的边界层结构信息,能够更精细化地分析雾过程边界层结构演变特征。

2.结合地面气象观测资料、天气图等资料,综合分析雾过程的天气形势背景、边界层结构演变特征,以及污染物扩散特征,揭示边界层结构对雾形成、发展、消散和污染物扩散的影响机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘爱霞, 刘黎平, 陈宝君, 等. 一次平流辐射雾过程的边界层结构特征分析[j]. 大气科学, 2020, 44(3): 517-529.

[2] 雷蕾, 邓雪娇, 肖辉, 等. 基于相控阵声雷达资料的南京地区边界层特征分析[j]. 高原气象, 2017, 36(5): 1314-1323.

[3] 张寅, 高志球, 刘辉志, 等. 基于相控阵声雷达的两次平流雾过程边界层特征对比分析[j]. 气象, 2020, 46(1): 75-86.

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