基于ROC曲线的城市建设用地预测精度分析研究开题报告

 2023-02-09 06:02

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

一.研究意义土地利用规划修编是我国当前土地利用管理的重要工作, 而建设用地需求预测又是土地利用规划的重要内容。

为缓解经济发展与建设用地的供求矛盾, 保持国民经济健康、稳定、持续发展, 实现建设用地需求量的科学合理预测成为必然要求。

peter h. verburg等认为土地利用变化模型是支持土地利用动态的起因及后果的工具。

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2. 研究的基本内容和问题

研究目标、内容采用ca-marcov预测模型、lcm预测模型、ca预测模型对常州市2000年建设用地面积进行预测模拟,三种模型采用相同的影响因子和限制因素,每个预测模型在预测过程中有不同的偏重,通过在arcgis平台上建立检验数据和三个误差数据,实际操作证明roc曲线法评价预测精度的准确性。

通过分析kappa系数法、validation预测模型检验方法精度评价模型存在不足和原因,证明roc曲线法评价建设用地预测模型预测精度的可用、可靠、可信性。

使用spss软件绘制三种建设用地预测模型预测出的chiquitania市2012年建设用地面积的roc曲线图。

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3. 研究的方法与方案

研究方法 roc曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真阳性率(灵敏度)为纵坐标,假阳性率(1-特异度)为横坐标绘制的曲线。

传统的诊预测精度评价方法有一个共同的特点,必须将预测结果分为两类,再进行统计分析。

roc曲线的评价方法与传统的评价方法不同,无须此限制,而是根据实际情况,允许有中间状态,可以把试验结果划分为多个有序分类,如正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级再进行统计分析。

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4. 研究创新点

创新之处研究主体的创新之处:采用数理统计的方法定量地评价常州市建设用地预测的精度,chiquitania市建设用地变化在伊普斯奇流域城市扩展中具有典型性。

ROC曲线将灵敏度与特异性以图示方法结合在一起,可准确反映某分析方法特异性和敏感性的关系,是预测准确性的综合代表。

5. 研究计划与进展

预期进展时间 研究活动 负责人 2015年3月8日3月20日 查阅研究相关文献书籍,明晰研究的目的,熟悉idrisi软件的建设用地操作流程,采用三种预测方法开始预测实验,并制定一个切实可行的预测计划。

戴蕊 2015年3月25日4月10日 对建设用地预测结果进行统计,采用roc曲线法对预测结果进行评价。

戴蕊 2015年4月15日2015年4月20日 查阅文献证明精度最高的预测模型预测建设用地的绝对优势 戴蕊 2015年5月 整理数据形成论文 戴蕊

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