1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
本课题的意义:
去年李克强总理在政府工作报告中提出互联网 行动计划,农业是互联网 行动的核心领域之一。其中gis云计算是解决互联网 时代gis问题的新思路新方法【1】。农业区域规划是实现农业资源利用集约化,效益最大化,农业生态持久化为目的,毫无疑问互联网 gis将成为未来农业规划领域的核心技术【2】,但如何高效率的将实地数据次上传至gis云平台,并进行合理计算就成为云gis的重要问题,因此本课题着重研究了gis云计算在处理农业规划数据时的方法与流程。
国内外的研究概况:
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2. 研究的基本内容和问题
研究目标:
结合农业区域规划的核心内容即土地资源空间分配、农业产业布局优化,基于hadoop平台研究清楚gis云计算在处理农业区域规划数据时的空间数据输入,空间数据存储和数据分析。
研究内容:
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3. 研究的方法与方案
研究方法:
本文以gis云平台的构建技术iaas,paas,saas,daas资料作为基础研究内容,以实际的农业区域规划数据作为实验材料,应用了文献调查、科学对比、经验总结、实际操作等方法。
技术路线:
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4. 研究创新点
特色或创新之处
1.选题紧跟时下热点互联网 与gis云计算,深入探讨了基于他们的区域农业规划研究的成果与前景。
2.利用hadoop平台研究了gis云计算的数据空间分析调度策略。
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5. 研究计划与进展
2015.36.25提交文献综述
2015.912.31确定论文题目
2016.2.13.13提交开题报告,查找、补充资料
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