1. 研究目的与意义

（一）研究背景

随着技术经济水平的发展，飞机已然成为生产和生活中必不可少的交通工具。然而，由于这一交通工具的特殊性，每一次飞机的安全事故都会导致不可挽回的后果，因此飞机的安全问题一直以来都是人们关注的热点。在整个起飞和降落过程中，飞机表面在长年累月的压力和环境侵蚀下，会出现划伤、表面腐蚀、漆膜脱落等问题。飞机表面蒙皮的作用是保护飞机内部结构免受损坏，并克服各种操作环境风险和挑战，而蒙皮的表面缺陷无疑为飞行安全带来极大风险。根据相关记载，曾经发生过多起由于飞机表面缺陷导致的空难事件，例如2019年3月10日，埃塞俄比亚航空公司一架波音737飞机由表面的划痕和裂缝造成的起飞时坠毁，机上所有人员全部遇难。在具有挑战性的飞行环境中，机身表面经常出现结构缺陷，严重威胁飞机的安全运行和人员的生命和健康。

飞机表面损伤按形式可分为裂纹、腐蚀和意外损伤，在日常飞行运作中，各种各样表面缺陷的出现难以避免，因此，对飞机表面缺陷的定期检验显得格外重要。

2. 研究内容和预期目标

本文将以飞机机身表面的各类缺陷为对象，设计一套智能检测方法并以实际案例试验其有效性。该方法通过灰度共生矩阵来提取检测对象的纹理特征，并以支持向量机为分类器来实现对缺陷的分类识别，能够在提高检测准确率的同时提高检测效率，保障飞机运行的安全性。

3. 国内外研究现状

1.飞机表面传统检测方法

目前，工业领域对于飞机的日常检查主要采用人工目检和无损检测，这两种技术手段各有其不同的特点[2]。

4. 计划与进度安排

第一阶段（2022年1月——2022年2月）

（1） 确定研究课题，撰写开题报告；

（2） 制定研究方案，完成前期资料收集；

5. 参考文献

[1] 潘甜,王松涛,谢中敏,等. 基于机器视觉的飞机蒙皮缺陷检测研究[j].装备制造技术,2021(10):91-94,99.doi:10.3969/j.issn.1672-545x.2021.10.023.

[2] mel siegel, priyangunatilake. remote inspection technologies of aircraft skin inspection [c].proceedings of the 1997 ieee workshop on emergent technologies and virtual systems for instrumentation and measurement, niagara falls canada.