基于Gompertz模型的我国新能源汽车保有量预测开题报告

 2024-07-25 05:07

1. 本选题研究的目的及意义

新能源汽车作为一种新兴产业,对于缓解能源危机、减少环境污染、促进经济发展具有重要意义。

近年来,中国新能源汽车产业发展迅速,产销量和市场规模均居世界首位。

为了更好地推动新能源汽车产业的健康可持续发展,准确预测未来新能源汽车保有量至关重要。

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2. 本选题国内外研究状况综述

新能源汽车保有量预测是一个复杂的问题,受到多种因素的影响。

国内外学者对此进行了大量的研究,并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以中国新能源汽车保有量为研究对象,采用gompertz模型对其进行预测分析,主要内容包括以下几个方面:
1.新能源汽车保有量现状分析:-分析中国新能源汽车保有量的现状和发展趋势;-探讨影响中国新能源汽车保有量的主要因素,如政策、经济、技术、社会等因素;-分析当前中国新能源汽车产业发展面临的挑战和机遇。


2.gompertz模型构建及预测:-介绍gompertz模型的基本原理、参数估计方法和模型检验方法;-收集整理中国新能源汽车保有量历史数据;-利用gompertz模型对中国新能源汽车保有量进行拟合和预测,并对预测结果进行分析。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法,具体步骤如下:
1.收集数据:从国家统计局、中国汽车工业协会、相关研究文献等渠道收集中国新能源汽车保有量历史数据、相关政策文件、行业发展报告等资料。


2.数据处理:对收集到的数据进行整理、清洗、筛选等预处理,确保数据的准确性和完整性。


3.模型构建:选择合适的gompertz模型,并根据收集到的数据对模型参数进行估计,构建中国新能源汽车保有量预测模型。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.将gompertz模型应用于中国新能源汽车保有量预测,拓展了gompertz模型的应用领域,为新能源汽车保有量预测提供了新的方法和思路。


2.结合中国新能源汽车产业发展现状和政策环境,对模型参数进行修正和优化,提高了预测结果的准确性和可靠性。


3.从政策、经济、技术、社会等多个角度分析影响中国新能源汽车保有量的因素,并提出相应的政策建议,为政府制定相关政策提供科学依据。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 程远,冯杰. 基于bass-gompertz模型的中国新能源汽车市场预测[j]. 汽车工业研究,2020(8):42-47.

[2] 董黎明,张晓宇. 基于bass模型和gompertz模型的共享单车发展预测[j]. 科技管理研究,2019,39(13):182-188.

[3] 刘宗巍,杨洋. 基于改进gompertz模型的中国新能源汽车市场需求预测[j]. 北京理工大学学报,2018,38(4):419-425.

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