大数据“杀熟”的困境与出路开题报告

1. 研究目的与意义

随着信息技术的不断发展，大数据技术的应用越来越成熟，该技术为消费者提供了诸多便利的同时，也产生了各种问题，其中大数据杀熟便是一个典型。

大数据杀熟是指电商平台利用大数据技术收集消费者的信息，并通过算法分析其消费偏好、购买习惯、消费水平等，将同一产品或服务以不同价格卖给不同消费者，本质上是一种价格歧视行为。

大数据杀熟会带来哪些危害？应如何摆脱大数据杀熟困境？因此，本文旨在探究大数据杀熟这一现象所产生的问题及影响，并有针对性地提出解决策略。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题： 1、大数据杀熟产生的条件2、大数据杀熟产生的动因分析3、大数据杀熟带来的影响危害4、解决大数据杀熟问题的必要性5、解决大数据杀熟的具体策略难点：1、大数据杀熟产生的原因多样，不易归纳总结。

2、现有论文研究中，从法律、企业及用户角度提出了问题解决策略，再从其他角度找寻方法较为困难。

不易对特定遭受大数据杀熟的用户群体进行调查研究。

3. 国内外研究现状（文献综述）

郭晨蕾、曾翔、赖海玲（2018）认为，应当加强社会监管并完善法规，大数据挖掘算法千变万化，政府监管部门应具有相当高的信息化水平，制定相关法律对企业操作大数据的行为进行约束制裁。

郭江兰（2021）认为，算法技术责任的反垄断规范落实，还有很长一段路要走，但眼下需要立法者充分认识算法技术与经营者的角色，高度重视算法技术问责制度的建设。

史可鑫（2021）认为，相关政府部门要在新的问题环境下，创新监管治理模式，明确各部门职能，加强各部门之间的信息沟通和监管合作，同时进一步联合消费者保护协会等社会组织进行协调合作。

4. 研究方案

通过借鉴现有研究的理论成果和实践经验，本文试图调研发现电子商务服务平台、法律法规、用户意识上存在的问题，分析影响大数据杀熟的原因并提出解决的措施。

本文采用理论分析与实证分析相结合的方法进行研究。

首先整理分析现有学者对大数据杀熟问题的研究，接着在此基础上拓宽问题研究的角度及问题产生的影响，并提出解决对策。

5. 工作计划

论文具体写作步骤：1）查阅与大数据杀熟相关的资料；进行文献的阅读及整理，写出文献综述；2）根据文献理论回顾，进行理论分析，初步建立分析框架； 3）进行实地调查及访谈；案例分析，比较分析；进行研究课题最终成果的撰写工作；论文周计划：2022-2022-1学期第12-13周确定选题，课题调研, 通过图书馆、知网、万方数据库等途径查阅大数据杀熟方面的资料，阅读、整理，完成开题报告。

完成大数据杀熟有关的英文资料翻译。

第14-16周 下达任务书，论文开题。