人口老龄化对家庭消费结构的影响——基于CFPS数据的实证研究开题报告

1. 研究目的与意义

当今世界各国普遍关注人口老龄化问题，人口老龄化的形成不仅是由于出生率和死亡率的降低，它在很大程度上还是经济发展、科技进步、医疗卫生基础设施完善等多种因素共同作用的结果。

从2012年开始，我国60岁及以上老年人口数量以每年约1000万人的速度增长；2020年末，已经达到2. 64亿人(国家统计局，2020)。未来10年，我国人口老龄化水平将达到高峰，这意味着我国的人口结构正在发生巨大变化，中国人口迅速老龄化的趋势是前所未有的。

苏州市是我国最先进入老龄化社会的城市之一，苏州在1982年就步入老龄化，比江苏省提前4年，比全国提前18年。根据苏州市第七次人口普查结果（苏州市统计局 2020），60岁及以上人口216万人，占全市人口16.9%，其中65岁及以上人口为158万人，占全市人口12.44%。与2010年苏州市第六次人口普查相比，60岁及以上的人口比重上升4.20个百分点，65岁及以上人口的比重上升3.94个百分点，不过从全省范围看，苏州人口年龄结构相对年轻化，60岁及以上、65岁及以上老年人口比全省最低。另外，苏州的老龄化呈现出老年人口高龄化的特征，苏州全市人均期望寿命在2019年就达到83.82岁，位列全国第一。为了满足老年人口多样的需求，苏州正在积极探索、加大供给，加快做大做强养老健康行业，其多元供给的发展路径对家庭消费结构的影响是值得研究的。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：以苏州市为例，研究人口老龄化对家庭消费结构的影响

拟解决的问题：在我国步入人口老龄化阶段后，与步入人口老龄化社会前相比，家庭消费结构是否受到影响？受到怎样的影响？不同家庭的消费支出状况下人口老龄化对家庭消费结构的影响是否存在差异？存在怎样的差异？写作提纲：

1.绪论

3. 国内外研究现状

由于西方发达国家老龄化起步较早，理论层面的研究较为成熟，较早是modigliani(1954)提出生命周期假说，该假说认为理性消费者会将一生的预期总收入在不同年龄阶段进行最优配置，以获得跨期效用最大化。通常，理性消费者会将工作时期的收入储蓄起来在老年时进行消费。因而，随着社会整体人口老龄化程度的加深，总的国民储蓄率会降低。horioka和wan（2007）采用生命周期理论，以中国各省1995-2004年的面板数据构建动态面板模型，研究发现人口老龄化与储蓄率存在显著的正相关关系，与家庭平均消费倾向呈显著的负相关关系。hock和weil（2006）基于代际转移理论，研究了均衡条件下老年抚养比的情况。

在实证研究层面，loayza等（2000）采用跨国面板数据发现人口老龄化与国民储蓄率之间呈负相关关系，与消费率之间呈正相关关系。bosworth和chodorowreich(2007)利用85个国家1970-2005年的数据，通过构建面板数据回归模型发现，研究发现老年抚养比会显著提高家庭的平均消费倾向。charles yuji,horioka 和akiko terada-hagiwara（2012）以亚洲12个高储蓄率的发展中国家1966~2007年间的数据为基础，发现老年抚养比与高储蓄率之间具有显著影响，人口老龄化与居民储蓄率呈负相关关系。

国内对中国人口老龄化与消费结构的研究已经有了一定进展。人口老龄化对家庭消费的影响关键在于老年人作为特殊的消费群体，其在消费需求、消费水平与消费结构上明显区别于其他年龄段的人口，中国学者在此方面的研究处于起步阶段，还有待于进一步深入研究，主要采用灰色关联分析和构建及构建计量模型两种方法研究人口老龄化对于家庭消费结构的影响。

4. 计划与进度安排

1.2022年11月底前一一完成选题工作;2.2022年12月底前一一完成开题工作和论文培育立项工作;3.2022年3月底前一一完成初稿和选题复查和中期检查工作;4.2022年5月底前一一完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作;5.2022年6月底前一一完成答辩环节工作;

5. 参考文献

[1]modigliani f, brumberg r. utility analysis and the consumption function: an interpretation of cross-section data[j]. franco modigliani, 1954, 1(1): 388-436.

[2]horioka c y, wan j. the determinants of household saving in china: a dynamic panel analysis of provincial data[j]. journal of money, credit and banking, 2007, 39(8): 2077-2096.

[3]hock h, weil d n. 5. modeling the e#64256;ects of population aging on consumption in the presence of intergenerational transfers[j]. population aging, intergenerational transfers and the macroeconomy, 2007: 101.