动态面板数据模型下负债结构对中国上市银行风险承担的影响的实证研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，中国银行业在快速发展的同时也积累了一定的金融风险。

负债结构作为银行经营管理的核心要素之一，对银行风险承担水平具有重要影响。

因此，深入研究负债结构对银行风险承担的影响机制，对于防范化解金融风险、促进银行业健康发展具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

负债结构对银行风险承担的影响一直是国内外学术界关注的热点问题，积累了丰富的研究成果。

1. 国内研究现状

近年来，国内学者开始关注负债结构对银行风险承担的影响，并取得了一定的研究成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究以中国上市银行为研究对象，利用动态面板数据模型，实证分析负债结构对银行风险承担的影响。

具体而言，本研究将重点关注以下几个方面：
1.分析中国上市银行负债结构的现状和特征，并与国际其他国家进行比较分析，总结中国上市银行负债结构的特点和问题。

2.采用动态面板数据模型，分析负债结构对中国上市银行风险承担的影响，并检验不同负债来源、期限等因素对银行风险承担的影响是否存在差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下研究方法和步骤：
1.文献综述:系统梳理国内外关于负债结构与银行风险承担关系的理论和实证研究成果，为本研究提供理论基础和empiricalevidence。

2.数据收集与处理:收集中国上市银行的财务数据、宏观经济数据等，并对数据进行清洗、整理和描述性统计分析。

3.模型构建与估计:构建动态面板数据模型，分析负债结构对银行风险承担的影响。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新:将动态面板数据模型应用于负债结构对银行风险承担影响的研究中，相较于传统的静态面板数据模型，能够更有效地解决内生性问题，提高估计结果的准确性。

2.指标体系的完善:在已有研究的基础上，构建更为comprehensive的负债结构指标体系，不仅考虑负债来源，还将负债期限纳入分析框架，更全面地刻画银行负债结构特征。

3.异质性分析的深入:对不同类型银行进行分组分析，探讨银行规模、所有制性质、市场化程度等因素对负债结构与风险承担关系的影响，揭示影响机制的异质性，为制定差异化的监管政策提供依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.张雪琴,张强.融资约束、负债结构与银行风险承担——基于中国上市银行动态面板数据的实证研究[j].金融理论与实践,2021,42(01):74-80.

2.郭金龙,王晓.银行负债结构与风险承担——基于中国上市商业银行的经验数据[j].金融研究,2017(07):172-187.

3.王擎,李雨浓.资本监管、负债结构与银行风险承担——基于中国上市银行的经验证据[j].金融发展研究,2020(06):64-72.