非线性回归模型及其在金融中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，回归分析的应用日益显著。非线性回归是回归分析的重要组成部分，它的应用也体现在方方面面。因此，本文将从非线性回归出发，在建立非线性回归模型的基础上，从金融方面结合具体案例研究其应用， 进而提出相应建议对策，促进金融业发展。

本文依据非线性回归为研究切入点，进一步研究非线性回归模型极其在金融中的应用，凸显出非线性回归分析的重要优势。现如今, 金融业的发展日益蓬勃，就回归分析角度而言，通过对本文的研究，一方面能够为金融业的发展提供一定的建议，另一方面对其它行业也具有借鉴意义。

2. 研究内容和预期目标

非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。

回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。我们就是要探讨如何建立非线性回归模型，来解决金融方面的问题。

3. 国内外研究现状

非线性回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。近年来，非线性回归分析方法广泛的应用生物学、心理学、教育学、经济学、医学等各个方面。尤其是应用非线性回归模型进行经济预测，已在生产实践、科学管理和科学研究中取得了一定成效。例如，产量与成本可以用非线性回归方程式表示他们之间的关系，按照计划成本的要求达到控制一定数量的产量铁路运输量的多少与工农业产值有密切关系，应用多元回归分析，可以根据一定时期的工农业总产值预测运输量，作为运输部广]进行计划调度的依据。非线性回归分析不仅在工农业预测方面有着重要的作用，在其他各个方面也有很大作用。

4. 计划与进度安排

第一步：查找资料对非线性回归作出解释第二步：运用非线性回归解决具体问题第三步：运用matlab软件得出结果

5. 参考文献

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