1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一﹑研究背景及意义图像修复技术就是基于图像中已有的信息去还原图像中缺失部分的技术，是计算机视觉领域的一项重要研究内容。
随着深度学习技术的发展，其在图像方面的应用优势日益突出，在近几年逐渐成为国内外的一个研究热点。
现如今图像修复技术已经被广泛应用于各个领域，并逐渐应用到人们的日常生活。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究的问题图像修复的应用范围十分广泛，包括图像复原、图像编辑、图像去噪，且修复的过程带有高度的主观性。
本文主要探究基于卷积神经网络的图像修复方法，将图像修复视为一个条件生成问题，一个输入会产生多个输出，并最终选择一个最优的结果。
本课题参考已有的图像修复算法和图像着色算法，对其中的关键技术进行分析和研究，并用程序设计语言实现对破损图像修复、黑白图像上色的功能。
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