基于Spring Boot与Vue学生做题与弱项分析综合系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

在科技飞速发展的时候，学校的相关管理系统功能不能够跟上教学需求，教学人员的压力加大，无法

能够全面的了解班级学生的详细情况。而随着线上教育出现的一些学习辅导服务的综合性在线教育软件，能够减轻了教师，家长的压力。比如小猿搜题，作业帮等等。但这些app软件但他们都侧重于作业辅导，名师授课这类学习辅导服务。能够发现，这类软件没有一个针对学生的学习成绩进行分析进行弱项辅导，查漏补缺的功能。学生虽然能够利用网络资源进行学习，但他们无法抓住自己的薄弱点来进行学习，但无法实现高效性。这需要老师家长来进行督促提醒他们要针对那一知识点进行学习，增加了老师，家长的负担。

伴随着各种网络应用开发技术和网络应用开发工具的更新迭代，基于各种技术体系的网络教育平台软件被开发出来，相比较于同质化的基础教育资源管理平台，我发现很少有能够自主分析学生弱点并提供智能帮扶的平台，为解决这一需求，我在分析已有的教育资源管理平台，基于已有项目原型基础下，设计并实现了一套学生成绩分析和弱项辅助系统，希望通过系统的智能化自主分析和针对性弱项辅导，帮助老师和学生摸清学习中遇到的知识薄弱点。

2. 课题关键问题和重难点

基于spring boot与vue学生做题与弱项分析综合系统设计与实现分为四个大模块：基于spring boot与vue的做题系统实现、基于shiro的权限登录与安全验证系统实现、基于sm2的加密系统的实现、基于websocket的聊天系统的实现。可能加入基于chatgpt的学习助手系统用于回答学生的疑问。

本课题的关键：

3. 国内外研究现状（文献综述）

随着时代的发展，教育体制在不断的发展与完善，在学校教育受到了国家、政府的大力支持与重视的同时，在线教育也引起了人民的关注。尤其是在近年，受疫情影响，在线教育的发展更是猛烈。

现状：在线教育行业保持平稳发展，学校的教学质量不断提高，教学规模不断扩大，教学相关硬件，软件也在不断更新。

2020年4月28日，中国互联网络信息中心（cnnic）发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，我国在线教育用户规模达4.23亿，较2018年底增长2.22亿，占网民整体的46.8%。报告指出，2020年初，全国大中小学校推迟开学，2.65亿在校生普遍转向线上课程，用户需求在特殊时期得到进一步释放。

4. 研究方案

1. 系统功能结构

系统总体功能结构如图1所示。

图1 系统功能模块结构图

5. 工作计划

2022-2023-1学期：

第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。