O2O用户优惠劵使用预测模型的构建与实现开题报告

1. 研究目的与意义

随着互联网的发展以及移动设备的完善和普及，各行各业与互联网结合进入了高速发展阶段，其中以O2O（Online To Office,在线离线/线上到线下）消费最为吸人眼球。O2O是一种消费者需求，它关联着数亿消费者，各类APP每天记录了超过百亿条用户行为和位置记录，同时作为一种商业模式，以优惠劵不断吸引新客户并保持客户粘性是O2O的一种重要营销手段。优惠劵的投放并不是无规律的，随即投放的优惠劵会对大多用户造成无意义的干扰，且会影响商家声誉，因此个性化投放是提高优惠劵核销率的重要技术。

本课题拟通过收集用户的各项数据（消费行为，优惠劵使用情况等）来建立起一个O2O模式优惠劵的使用预测模型，以使得对商家的营销效果进行直观的统计和追踪评估，规避了传统营销模式的推广效果不可预测性。能够在促进消费的同时，也迎合了消费者的喜好。

2. 课题关键问题和重难点

o2o模式优惠劵的使用预测模型的构建需要进行五个流程：数据预处理，特征构建，特征拼接，模型预测，拼接。本课题拟完成o2o模式优惠劵的使用预测模型的的构建与实现。

本课题的关键：

1. 数据集信息的整合、探索性分析与划分

3. 国内外研究现状（文献综述）

现如今，掌握资源和消费者的人可以在这个行业中获胜。随着互联网(尤其是移动互联网)和电子商务的兴起，全渠道(all - channel)往往被各大商家视为传统商业的一个战略方向，即依托互联网应用和信息整合的辅助，将包括传统渠道在内的所有“客户接触”作为销售机会和渠道，以实现最大的潜在流量和采购交易。目前发展较好的模式是o2o模式(在线到离线)。o2o与全渠道的商业思维视角不同，它更注重消费价值的最大化，通过构建系统化的流程和消费体系，降低客户的消费成本;o2o通过开发最大的先进技术和商业环境，实现了从简单的供应商或制造商向生活服务商的转变过程^[1]。而优惠券的发放则是o2o模式快速发展的重要手段之一。

优惠券是制造商和零售商广泛使用的一种非常典型的促销方式。对于商品价格，优惠券优于直接折扣，因为直接价格折扣会影响消费者的价格预期或在市场上形成价格歧视^[2]。因此经验证据证明优惠券是吸引新客户和留住现有客户的有效营销策略^[3]。近年来,随着电子商务的发展,业务量呈爆炸式增长,使得各个企业的营销重心已从线下发展到线上,线下和线上融合的商业模式逐渐流行起来,这就产生了与我们生活息息相关的o2o模式。在o2o营销过程中,优惠券是一种行之有效的营销工具。识别那些更有可能使用优惠券的顾客,从而进行精准投放,进一步帮助o2o企业提高营销效率,同时,通过识别有消费倾向的顾客,增加销量^[4]。

而优惠卷的发放也并不是毫无规律。举个例子，通常，优惠券可以应用于品牌同一产品线内以不同价格销售的几种垂直差异化产品之一。有了这样的产品线优惠券，消费者需要决定购买的具体产品，导致消费者支出水平不同。一个现场数据集和四个实验室实验表明，优惠券面值与消费者支出水平之间的关系可能并不总是直观的正向;在某些情况下，它可以呈倒u形^[5]。所以针对具体情况来制定出预测模型十分有必要。

4. 研究方案

1. 预测模型结构

预测模型结构如图1所示

5. 工作计划

2022年12月20号前

（1）指导教师与学生就课题进行沟通、交流及讨论，进一步明确课题要求；

（2）学生查找资料并消化课题，完成导师布置的工作，提出初步设计方案。