基于推荐算法的大学生就业系统设计开题报告

 2024-01-22 10:01

1. 研究目的与意义

1.1研究背景

在接到课题后,在图书馆期刊论文中查阅了相关资料,以下为相关文献研究现状:

文献[1]分析了大学生就业管理系统的功能模块以及数据库模型,其中功能包括微信公众号平台接口、招聘录入、系统登录、权限管理、学习信息展示功能和其他功能并说明了各功能的作用,而数据库模型可采用关系模型或其他模型。作者详细介绍了基于协同过滤的个性化推荐算法

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2. 研究内容和预期目标

(1) 采用B/S结构,构建大学生就业推荐管理系统架构;

(2) 设计并实现按学校辅导员、学生、普通用户和管理员四种角色分权限管理的方式。管理员对其他用户进行管理,可以根据需要增加系统的用户角色等。学校辅导员、学生、普通用户的账户信息可由管理员录入系统,学校辅导员、学生、普通用户也可以自己注册信息。管理员录入的用户会有一个初始账号和密码,通过初始密码登录到系统后,可以修改自己的密码。

(3) 遵循软件工程理论和方法,设计并实现建立一个大学生就业推荐管理系统,该系统功能包括招聘信息录入、系统登录与权限管理、学生信息展示、信息平台接口等,系统采用基于协同过滤的个性化推荐算法,主要是寻找与目标用户兴趣相近的用户集合群体,进而寻找用户集合群体中比较偏好的物品推荐给目标用户。

3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法

经过调研与需求分析,设计了本系统总体模块图如图1所示。


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4. 参考文献

[1] 黄俊萍. 基于推荐算法的大学生就业管理系统[j].计算机应用,2021年第11期,p6-9

[2] 薛 妍. 高校学生就业推荐算法研究及应用[d].西北大学硕士学位论文,2019年

[3]石媛.个性化推荐算法综述[j].智能计算机与应用,2020年8月第10卷第8期,p110-112

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5. 计划与进度安排

(1) 2024.12.1 ---- 2024.1.31 查阅资料,撰写开题报告,翻译英文资料

(2) 2024.2.1 ---- 2024.2.25 需求分析,熟悉开发工具

(3) 2024.2.26 ---- 2024.3.18 概要设计

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