基于信息隐写的数码照片防篡改鉴定系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着数码相机和图像处理软件的普及，数字图像的获取、存储、传播和分享变得越来越容易。

然而，这也为图像内容的篡改提供了便利，恶意用户可以轻易地对数字图像进行修改，并将其用于欺诈、造谣等非法活动。

数字图像的篡改不仅会损害个人利益，还会对社会安全和国家稳定构成威胁。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在数字图像防篡改领域展开了大量的研究工作，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在数字图像防篡改技术方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：
基于数字水印的图像篡改检测:例如，提出了基于混沌序列和dct变换的数字水印算法、基于小波变换和奇异值分解的鲁棒性水印算法等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.信息隐藏算法的设计:选择合适的隐写术算法，将图像的认证信息嵌入到图像自身中，保证嵌入信息的不可感知性和鲁棒性。

2.篡改检测算法的设计:设计高效、准确的篡改检测算法，能够检测出图像是否被篡改，并定位篡改区域。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研与需求分析:查阅国内外相关文献，了解数字图像防篡改技术的最新进展，分析现有技术的优缺点，明确本研究的目标和需求。

2.信息隐藏算法的设计与实现:研究基于信息隐写的图像认证技术，选择合适的隐写术算法，设计高效、鲁棒的信息隐藏算法，并将算法应用于数字图像的防篡改鉴定。

3.篡改检测算法的设计与实现:研究基于特征提取和模式识别的篡改检测技术，设计高效、准确的篡改检测算法，能够检测出图像是否被篡改，并定位篡改区域。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.高效的信息隐藏算法:提出一种基于深度学习的信息隐藏算法，在保证信息隐藏不可感知性的同时，提高信息隐藏的容量和鲁棒性。

2.高精度的篡改检测算法:结合图像特征和深度学习技术，设计一种高精度的篡改检测算法，能够准确地定位篡改区域，即使是细微的篡改也能被检测出来。

3.安全的系统设计:采用先进的加密和认证技术，构建安全的系统架构，保障系统和数据的安全，防止恶意攻击和数据泄露。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]张雪锋,贾阔,王朔中,等.基于混沌系统和压缩感知的图像鲁棒性水印算法[j].计算机应用,2023,43(01):313-320.

[2]张真诚,张洋,徐雷.基于信息隐藏的医疗图像内容认证与篡改恢复[j].小型微型计算机系统,2022,43(12):2736-2742.

[3]李天宝,张卫明,李欣.基于深度学习的图像篡改检测与定位综述[j].计算机科学,2022,49(09):23-34.