基于移动云服务的车联网通信方法设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着智能交通系统和物联网技术的快速发展，车联网（internetofvehicles，iov）作为新一代移动通信技术的重要应用领域，正受到越来越多的关注。

车联网通过无线通信技术将车辆、道路基础设施、云平台等要素连接在一起，实现车辆与车辆（v2v）、车辆与基础设施（v2i）、车辆与行人（v2p）、车辆与网络（v2n）之间的信息交互，为用户提供智能交通管理、自动驾驶、信息娱乐等服务，以提高道路交通安全、缓解交通拥堵、改善驾驶体验。

然而，传统的车联网通信架构主要依赖于集中式的网络架构，存在着一些难以克服的局限性，例如：带宽受限、延迟高、可扩展性差、安全性不足等。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，车联网技术在国内外都得到了广泛关注和快速发展，移动云服务也逐渐应用于车联网领域，为解决车联网通信面临的挑战提供了新的思路和方法。

1. 国内研究现状

国内学者在车联网通信和移动云服务方面开展了大量的研究工作。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.车联网通信需求分析：-分析车联网应用场景和通信需求，包括带宽、延迟、可靠性、安全性等方面的要求。

-研究现有车联网通信技术的特点和局限性，例如dsrc、c-v2x、5g/6g等技术的优缺点。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和系统实现相结合的方法，逐步推进研究工作。

首先，进行文献调研，了解车联网通信、移动云服务、安全与隐私等相关领域的最新研究成果和发展趋势，为研究方向的确定和方法的选择提供理论依据。

其次，进行系统建模与分析，构建基于移动云服务的车联网通信系统模型，分析系统需求和设计目标，确定关键技术和性能指标。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于移动云服务的车联网通信架构：-提出一种基于移动云服务的车联网通信架构，将车辆、路边单元、移动云平台等要素连接在一起，实现资源共享、协同计算和智能决策。

2.高效的数据传输与管理方案：-研究基于移动云的数据压缩、缓存、路由等技术，以提高通信效率和带宽利用率，降低数据传输延迟和网络拥塞。

3.基于移动云的任务调度策略：-设计基于移动云的任务调度策略，根据车辆位置、网络状况、服务需求等因素，将计算任务分配到合适的节点上，以降低延迟和提高资源利用率，满足不同车联网应用的性能需求。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李强, 郑伟, 郭云涛, 等. 基于移动云计算的车联网数据安全与隐私保护[j]. 计算机研究与发展, 2020, 57(5): 997-1016.

[2] 王晓敏, 张凯, 谢显中. 基于边缘计算的车联网安全关键技术研究[j]. 计算机学报, 2020, 43(1): 1-24.

[3] 刘伟, 冯登国, 卿斯汉, 等. 车联网安全态势感知技术与挑战[j]. 软件学报, 2020, 31(1): 32-53.