基于社交网络的网络舆情研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的迅猛发展和社交媒体的普及，网络舆情已经成为社会舆论的重要组成部分，对社会发展和公众生活产生着深远影响。

社交网络作为网络舆情的主要发酵地，其开放性、互动性和传播迅速等特点，使得网络舆情的生成、传播和演变机制更加复杂。

因此，开展基于社交网络的网络舆情研究，对于维护社会稳定、引导舆论方向、促进社会和谐发展具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对社交网络舆情进行了广泛研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在社交网络舆情研究方面起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将围绕社交网络与网络舆情的关系展开，分析社交网络舆情的传播特点，探讨影响舆情传播的因素，并研究如何有效地监测和引导网络舆情。

1. 主要内容

1.社交网络舆情传播机制:分析社交网络舆情传播的特点，如传播速度快、范围广、影响力大等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、网络调查法、数据挖掘与分析法等方法，具体步骤如下：
1.文献研究法:系统搜集、整理和分析国内外有关社交网络、网络舆情、舆情传播机制、舆情监测、舆情引导等方面的文献资料，了解该领域的研究现状、前沿动态和存在问题，为本研究提供理论基础和方法指导。

重点关注国内外关于社交网络舆情传播模型、舆情情感分析技术、舆情可视化工具等方面的研究成果，为本研究提供借鉴和参考。

2.案例分析法:选取近年来国内发生的典型网络舆情事件作为案例，运用相关理论和方法对案例进行深入剖析。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的整合:将传播学、社会学、计算机科学等多学科理论和方法融入到社交网络舆情研究中，打破学科壁垒，构建更加comprehensive的研究框架。

2.数据分析方法的创新:在传统文本分析方法的基础上，引入社会网络分析、复杂网络分析等方法，深入挖掘社交网络舆情传播的网络结构特征和用户行为模式。

探索深度学习技术在舆情情感分析、主题挖掘等方面的应用，提高舆情分析的精度和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李晓东,祝建华,黄河燕.面向事件演化的社交网络舆情传播模型[j].情报学报,2018,37(01):101-112.

2.李红,马宁.基于社会情绪的网络舆情演化分析与引导策略[j].情报理论与实践,2020,43(04):11-17 24.

3.王宇,陈海龙,刘博.网络舆情传播模型与仿真研究综述[j].系统工程理论与实践,2016,36(04):1052-1064.