基于深度学习的图像去雨算法的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。

计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。

要经过长期的努力才能达到的目标。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一：研究内容：本课题是基于深度学习的图像去雨算法的研究。

主要是在现有的研究基础上，进一步实现对图片中的雨点或雨水的探测识别，并加以消除，得到最终处理后的图片。

重点：1. 获得足够多的带雨图像作为训练集且图像要足够涵盖各种类型2. 能够实现对雨点或雨水的探测与识别3. 完成图像去雨后对图像的修复难点：1. 提高对雨点或雨水的探测成功率2. 提高图像去雨的效果3. 增强图像的对比度，突出图像中景物的特征和有价值的信息的同时防止造成图像部分信息的损失，使图像失真4. 平衡好神经网络的复杂度，既要防止神经网络复杂度过低导致的欠拟合，又要防止神经元过多导致的过拟合现象二、拟采用的研究手段利用网络查阅国内外相关资料，利用数据库资源浏览大量的期刊与文献，进行分析与研究。