基于每周心得的学生情感分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着教育信息化的推进和学生心理健康问题日益受到重视，如何有效地关注学生的情感状态，及时发现并解决潜在问题，成为教育领域亟待解决的重要课题。

本研究旨在探索一种基于每周心得的学生情感分析方法，利用自然语言处理、机器学习等技术，分析学生在每周心得中表达的情感倾向，为教育工作者提供及时、客观的参考依据，促进学生身心健康发展。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，情感分析作为自然语言处理领域的一个重要分支，受到国内外学者的广泛关注。

在教育领域，利用情感分析技术对学生情感进行研究也逐渐成为热点。

国内研究现状：国内学者在学生情感分析方面主要集中在以下几个方面：1.基于学习行为的情感分析：例如，分析学生在在线学习平台上的行为数据（如浏览记录、答题情况等），推断学生的情感状态。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以学生每周心得为研究对象，利用自然语言处理、机器学习等技术，对学生的情感进行分析。

主要研究内容包括以下几个方面：1.学生每周心得数据收集与预处理：收集一定数量的学生每周心得数据，并对数据进行清洗、分词、去停用词等预处理操作，为后续的情感分析做好准备。

4. 研究的方法与步骤

5. 研究的创新点

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘华文,彭岩,谢丽聪.面向方面级情感分析的研究进展[j].计算机应用研究,2021,38(08):2201-2211 2217.

2.徐琳宏,黄萱菁,林鸿飞.情感分析技术的进展与挑战[j].中国科学:信息科学,2021,51(07):1081-1098.

3.赵妍妍,秦兵,车万翔.深度学习情感分析研究进展[j].软件学报,2017,28(04):809-824.