基于Android 的垃圾短信过滤器设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动通信技术的快速发展和普及，手机已经成为人们日常生活中不可或缺的通讯工具。

然而，与此同时，垃圾短信问题也日益泛滥，不仅浪费用户时间和流量，还可能造成用户隐私泄露和经济损失。

因此，研究高效、智能的垃圾短信过滤技术具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对垃圾短信过滤技术进行了大量的研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内对于垃圾短信过滤的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将针对android平台，设计和实现一款垃圾短信过滤器，主要研究内容包括：1.垃圾短信特征分析：分析android平台下垃圾短信的特点，包括内容特征、发送行为特征等，为过滤器设计提供依据。

2.垃圾短信识别算法研究：研究和比较不同的垃圾短信识别算法，包括基于内容过滤、黑名单、机器学习等方法，选择最优算法或组合算法构建高效的过滤器。

3.android垃圾短信过滤器设计与实现：设计垃圾短信过滤器的系统架构，包括短信数据库、识别模块、用户界面等，并使用android开发工具实现过滤器应用程序。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤进行：1.文献调研：查阅国内外相关文献，了解垃圾短信过滤技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析：分析android平台下垃圾短信的特点和用户需求，明确过滤器的功能需求、性能需求以及用户界面需求。

3.系统设计：设计垃圾短信过滤器的系统架构，包括短信数据库、识别模块、用户界面等，并确定各个模块的功能和接口。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于android平台的垃圾短信特征分析：针对android平台下垃圾短信的特点，进行深入分析和研究，为过滤器设计提供更加精准的依据。

2.多种识别算法融合的垃圾短信识别模块：结合多种垃圾短信识别算法的优势，设计和实现一种高效、准确的垃圾短信识别模块，提高过滤器的拦截效果。

3.用户个性化设置和管理功能：提供用户友好的界面和丰富的功能，允许用户根据自己的需求进行个性化设置和管理，提升用户体验。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈志泊,刘西洋,杨宁,等.android平台垃圾短信识别技术研究综述[j].计算机科学,2020,47(11):1-7.

2.李春生,王华,李瑞轩.基于android平台的垃圾短信识别系统设计与实现[j].信息技术与网络安全,2020,39(10):58-62.

3.张晓,李建华,刘俊.基于改进knn算法的android垃圾短信过滤系统[j].计算机工程与设计,2019,40(06):1623-1628.