车联网速度监控系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着智能交通系统（its）的快速发展，车联网作为其重要组成部分，在提高道路交通安全、缓解交通拥堵等方面发挥着越来越重要的作用。

车联网速度监控系统作为车联网的重要应用之一，通过实时监测车辆速度，及时发现并制止超速行为，对于预防交通事故、保障人民生命财产安全具有重要意义。

近年来，我国道路交通事故数量和伤亡人数仍处于较高水平，其中超速行驶是导致交通事故的主要原因之一。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着车联网技术的快速发展，国内外学者对其进行了大量的研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内在车联网速度监控领域的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题的主要研究内容包括：
1.车联网速度监控系统需求分析:分析车联网速度监控系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。

2.车联网速度监控系统总体设计:确定系统的总体架构，包括车载终端、路侧单元、数据中心等组成部分，以及各部分的功能和相互之间的关系。

3.车联网速度监控系统关键技术研究:研究车联网环境下速度监控的关键技术，包括车辆定位技术、速度采集与传输技术、超速报警技术、数据存储与分析技术等，并设计相应的解决方案。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、系统设计、仿真实验和测试评估相结合的方法。

首先，进行文献调研，收集国内外车联网速度监控系统的相关文献资料，了解车联网技术、速度监控技术、数据处理技术等方面的研究现状和发展趋势，为课题研究提供理论基础。

其次，进行需求分析，明确车联网速度监控系统的功能需求、性能需求和安全需求，并进行可行性分析，为系统设计提供依据。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合多源数据进行车辆速度监控:传统的速度监控系统主要依赖于单一的数据源，例如雷达测速仪、摄像头等，而本课题将尝试融合多源数据，例如gps数据、北斗数据、车载传感器数据等，以提高速度监控的精度和可靠性。

2.基于边缘计算的车联网速度监控:传统的的车联网应用大多采用集中式架构，即将数据上传至云端进行处理，而本课题将尝试引入边缘计算技术，将部分数据处理任务下放到路侧单元，以降低数据传输延迟、提高系统实时性。

3.结合驾驶行为分析的智能化速度监控:本课题将尝试结合驾驶行为分析技术，例如急加速、急减速、频繁变道等，对车辆速度进行综合评估，以实现更加智能化的速度监控，为交通管理部门提供更加全面的决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李杰,王建强,王新梅,等.基于车联网的智能交通系统关键技术研究[j].计算机科学,2017,44(s1):450-454.

[2]张晓,李克强,程玉虎.基于车联网的智能交通系统研究[j].计算机工程与应用,2016,52(23):277-281.

[3]王亚峰,葛雨,王博,等.车联网环境下基于速度引导的节能驾驶策略[j].吉林大学学报(工学版),2020,50(06):1707-1715.