1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.1研究背景随着科技的快速发展，越来越多的工业设备实现自动化，很多机器早已代替了人工，智能化已经成为一种不可避免的事情。
但是在工件检测方面，仍然还是以人工为主。
想要尽快地实现智能化检测，基于机器视觉的检测与研究开始日益增加。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1图像预处理操作图像中主要包括目标信息、背景信息和噪声，在对图像处理的过程中，我们往往只对图像的某些特征信息感兴趣，零件表面图像在外界环境影响下，会导致图像产生噪声、信噪比降低以及清晰度下降。
采取图像增强手段，便于后面缺陷检测算法提取图像。
通过对比三种滤波算法，其中均值滤波和高斯滤波会造成细节模糊，只有中值滤波处理的图像保留边缘细节较为清晰且模糊程度也比较小，故选择中值滤波对图像的处理。
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