1. 本选题研究的目的及意义
混合动力车辆作为一种节能减排的新型交通工具,在近年来得到了快速发展和普及。
然而,混合动力车辆的动力系统结构复杂,其冷却系统作为保障动力系统安全稳定运行的关键系统,其可靠性直接关系到车辆的性能、寿命和安全性。
冷却系统一旦发生故障,轻则导致车辆性能下降、油耗增加,重则引发动力系统过热损坏,甚至造成安全事故。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着混合动力车辆的快速发展,国内外学者对混合动力车辆冷却系统的研究越来越重视。
现有的研究主要集中在以下几个方面:冷却系统结构设计与优化、冷却系统控制策略研究、冷却系统仿真与试验等。
然而,针对混合动力车辆冷却系统故障模式风险分析的研究相对较少,现有的研究成果主要集中在以下几个方面:
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以混合动力车辆冷却系统为研究对象,采用故障模式风险分析方法,对其进行系统性的故障模式识别、风险评估和预防措施研究。
主要研究内容包括:1.混合动力车辆冷却系统构成与工作原理分析:a.对混合动力车辆冷却系统的组成结构、各部件功能及工作原理进行详细介绍,为后续的故障模式分析奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、案例研究等方法,按照以下步骤逐步开展:1.收集整理国内外关于混合动力车辆冷却系统、故障模式风险分析方法等方面的文献资料,进行系统学习和深入研究,为本研究奠定理论基础。
2.对混合动力车辆冷却系统进行深入分析,包括其组成结构、工作原理、控制策略等,在此基础上,识别冷却系统常见的故障模式,并分析其发生机理、影响因素以及可能导致的后果。
3.研究故障树分析法(fta)、故障模式与影响分析(fmea)和风险矩阵法等故障模式风险分析方法,并结合混合动力车辆冷却系统的特点,构建适用于该系统的故障模式风险分析模型,并确定关键评估指标。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:1.针对性强:本研究聚焦于混合动力车辆冷却系统,针对其结构特点和工作原理,进行故障模式风险分析,具有很强的针对性。
2.方法创新:本研究将故障树分析法(fta)和故障模式与影响分析(fmea)相结合,构建适用于混合动力车辆冷却系统的故障模式风险分析模型,并采用风险矩阵法对故障模式进行风险等级划分,方法科学合理。
3.应用价值高:本研究的成果可为混合动力车辆冷却系统的优化设计、故障诊断和预防性维护提供理论依据和技术支持,具有重要的实际应用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
[1] 雷浩,黄伟,张俊,等.基于fmea和模糊综合评价的纯电动汽车电池系统风险分析[j].汽车工程,2019,41(10):1237-1243.
[2] 邓承伟,孙逢春,林逸.基于fmea的电动汽车动力电池热失控风险分析[j].汽车工程,2021,43(01):123-131.
[3] 刘凯,李立清,蔡浩,等.基于fmea-go法的动力电池包热安全风险评估[j].中国机械工程,2022,33(09):1062-1070.
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