基于省际数据的可再生能源配额消纳责任分配开题报告

 2023-02-25 12:02

1. 研究目的与意义

能源是经济发展的原动力,是实现高质量发展的基本保障。我国在经济发展过程中遇到了能源短缺、资源分布不均、环境污染等问题。大力支持发展可再生能源已成为我国保护生态和保障能源安全的必要措施,是实现“碳达峰、碳中和”的必由之路。预计我国非化石能源消费总量占比在2030年和2050年分别达到20%和50%。

2016年,我国印发了《可再生能源发展“十三五”规划》,指出将全面协调推进风电开发,推动太阳能多元化利用等作为我国可再生能源领域目前的主要任务。为实现这一目标,我国2018年颁布了《关于实行可再生能源电力配额制的通知》,指出各省的可再生能源配额指标由国务院能源主管部门统一制订,同时进行监督、检查各省每年完成情况,这一政策的发布与实施极大的扭转了我国可再生能源发展颓势,但由于我国可再生能源发展起步较晚,国家相关政策法规尚未完善,仍处于初级阶段,需要进一步深入研究。

本文基于我国可再生能源配额制相关政策和资源分配体系的研究,首先,通过已有研究成果和大量统计分析,选取合适的发展指标,运用因子分析法和独立性权重法建立评价指标权重体系。其次,结合各省可再生能源配额指标完成度对可再生能源开发利用绩效进行综合评价,构建可再生能源开发利用绩效评价体系。最后,根据评价结果确定各省可再生能源新增配额权重、配额指标、配额量。从而构建可再生能源配额制下的配额指标分配体系。以期实现绩效评价的合理性和公平性,配额分配体系的科学性。

2. 研究内容和预期目标

可再生能源配额制指的是国家或地区强制性对可再生能源的市场份额做出规定,要求在该地区的生产、配输或消费的电力中,必须包含的最低比例的可再生能源电力。

本文基于省际数据,运用因子分析法和独立性权重法。构建各省可再生能源开发利用绩效评价体系和可再生能源配额分配模型。

从不同省份角度来看,可再生能源配额制的研究亟待解决的问题有:

1、选择合适的指标,对各省可再生能源的开发利用绩效进行科学评价,建立绩效评价体系。

2、在可再生能源开发利用绩效评价基础上,结合配额指标完成度确定各省可再生消纳责任权重,构建配额制下的配额分配模型。

3. 国内外研究现状

可再生能源是重要的能源资源,开发利用可再生能源对于落实科学发展观、建设资源节约型社会具有重要意义。由于各地区经济发展存在差异,开发利用可再生能源的能力也存在较大差异,为了实现国家整体可再生能源领域的发展目标,就必须构建公平、合理的可再生能源配额指标分配体系。我国出台的可再生能源配额制解决的是可再生能源配额的初次分配。可再生能源配额制最早由澳大利亚进行全国范围内的推行,同时,英国、美国、荷兰等也在不同范围和过程中实行了该政策。

国外对可再生能源配额制的研究主要包括分配原则、能源投资组合标准政策和评价方法,研究比较深入。在分配原则方面,Menz等[1]通过建立回归模型,分析出能源资源禀赋及其他因素的不同会导致美国各州的绿色电力政策会有所不同。为本文评价指标的选取提供了参考。Johannes等[2]研究了RPS下水电对于其他可再生能源的影响,利用贝叶斯多层次模型,发现RPS下水电更容易规划利用。Marques等[3]研究可再生能源发展的因素,并提出人均GDP能够很好地反映经济因素。本文也采用人均GDP作为重要经济指标之一。国外学者对能源投资组合政策方面做出了大量的研究,也取得了很多研究成果。David Young等[4]对美国可再生能源组合标准的成本和二氧化碳排放量进行评估,通过比较发现,可再生能源投资组合政策在减少二氧化碳排放量方面的有效性强烈依赖于天然气的价格。为本文建立各省绩效评价体系提供了思路。最后,国外学者也在积极探索一些可再生能源配额分配和评价的方法。早期,Polsky C等[5]通过定性与定量结合的方法进行评价。Chong Zhang等[6]以定量的方法对几种典型可再生能源评价方法进行分析比较,总结了改进方法和建议。对本文评价方法的选取提供了帮助。

相对而言,中国可再生能源起步较晚,国内学者对可再生能源的研究也较少。对于各省配额指标问题,杨瑞等[7]构建了可再生能源配额指标分解模型,指出中国在制定可再生能源电力配额指标时,应采取自上而下的分解方法,综合考虑非化石能源消费结构,二氧化碳排放量,GDP增长率等对配额比例的影响。刘秋华等[8]通过因子分析法和熵值法相结合,选择资源禀赋、经济水平、输电能力、环保意识四个指标,分别用可再生能源装机容量、人均GDP、输电线路长度、受教育程度来衡量,进行我国省级的可再生能源配额分配的研究。靳玉莹等[9]采用层次分析法对水权进行一次分配,再在经济效益、社会效益、生态效益多目标的指导下对水权进行再分配优化,实现了效益最大化。朱庆缘等[10]运用DEA方法,以各省全要素生产率变化和配额指标完成度为基础,在可再生能源分配指标确定体系中加入了惩罚-奖励机制,省区可通过完成配额指标和提高全要素生产率来形成良性循环。徐阳[11]等和刘秀丽等[12]选择因子分析法计算各维度信息融合权重以及构建评价体系。为本文确定研究方法和构建评价体系提供了思路。在评价方面,张龙[13]从能源绩效、经济绩效、技术绩效、社会绩效、环境绩效五个方面对可再生能源开发利用绩效进行解析,并且构建了绩效评价体系,对可再生能源开发利用绩效进行了科学、系统的评价与分析。

通过查阅相关可再生能源文献和分析方法,结合现有推行的相关可再生能源制度,如何保证相对的高效性和公平性是本文主要的任务。根据指标大小利用因子分析法结合独立性权重法构造一个目标模型,相比几种单独的主、客观赋值方法,独立性权重法体现出较明显的客观性,因子分析可以用少数潜在的指标的线性组合的方式来考察变量的联系与区别,适合本文一级指标权重的确定。可再生能源开发利用绩效评价至关重要,不仅是对上一年各省可再生能源配额指标完成度的检验,而且是新一年配额指标分配的重要依据,所以,构建公平、高效、合理的绩效评价体系是本文一大重点。最后,基于评价结果,确定各省可再生能源新增量权重和新配额指标。

4. 计划与进度安排

一、撰写方案

1、阐明研究的意义与目的。

2、学习目前国内外对于可再生能源的配额指标分配的研究成果,了解发达国家可再生能源配额制的相关政策。

3、收集所需数据,确定、学习所需的研究方法。

4、建立公平合理,高效率的分配体系。实证研究,预测在新体系下不同省份的可再生能源配额的消纳权重与配额指标。

5、对所建立体系进行多方面评价,得出结论。

二 研究计划进度

1、2022年1月1日--2022年2月1日 完成基础材料的收集,并确定写作提纲。学习掌握研究方法。

2、2022年2月2日-- 2022年3月15日 完成论文初稿

3、2022年3月16日--2022年5月10日对论文进行修改,最后定稿打印。

5. 参考文献

[1] Fredric C Menz,Stephan Vachon. The effectiveness of different policy regimes for promoting wind power: Experiences from the states[J]. Energy Policy,2004,34(14) :1786-1796.

[2] Stein-Erik Fleten,Johannes Mauritzen,Carl J. Ullrich. The Other Renewable: Hydropower Upgrades and Renewable Portfolio Standards[J]. The Energy Journal,2018,39(2) :197-205.

[3] Antnio, Pires Manso. Motivations driving renewable energy in European countries: A panel data approach[J]. Energy Policy, 2010, 38(11) :6877-6885.

[4] David Young,John Bistline. The costs and value of renewable portfolio standards in meeting decarbonization goals[J]. Energy Economics,2018,73 :337-351.

[5] Polsky C,Neff R.Building comparable global change vulnerability assessments: the vulnerablity scoping diagram [J] . Global Environmental Change,2007,17(3/4):1-145.

[6] Chong Zhang,Chengliao Cui,Ying Zhang,Jiaqi Yuan,Yimo Luo,Wenjie Gang. A review of renewable energy assessment methods in green building and green neighborhood rating systems[J]. Energy amp; Buildings,2019,195 :68-81.

[7] 吴锐,何永秀.可再生能源配额的优化配置模型[J].电力建设,2014,35(06):147-152.

[8] 刘秋华,徐芫,陈洁.基于因子分析法和熵值法的我国可再生能源配额分配研究[J].科技管理研究,2020,40(09):222-227.

[9] 靳玉莹,赵勇,张金萍,王丽珍,林小敏.基于多目标优化模型的承德市初始水权分配[J].水电能源科学,2017,35(01):156-159.

[10] 朱庆缘,董学平,张珂铜,余昊坤,周德群.可再生能源电力配额指标动态分配机制研究[J/OL].系统工程理论与实践:1-25[2022-01-26].

[11] 徐阳,谢天喜,周志成,陆云才,李建生,曹健,蒋超.基于多维度信息融合的实用型变压器故障诊断专家系统[J].中国电力,2017,50(01):85-91.

[12] 刘秀丽,郭海珍,张勃,吴攀升.基于因子分析法的山西省区域经济发展水平评价[J].西北师范大学学报(自然科学版),2018,54(02):102-107.

[13] 张龙. 可再生能源开发利用绩效评价研究[D].中国地质大学,2017.

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