1. 研究目的与意义
一.研究的背景
工件表面缺陷的检测是现代工业生产的一个重要部分,在大批量、快速生产的工件中,人眼检测显然存在效率低、成本高,并且对一些高精密的零件无法用肉眼捕捉。因此基于机器视觉的检测技术应用于大部分工业生产领域,相比于传统人工检测,自动化检测大大提高了检测效率和检测精密度,同时对于推动工业生产向智能化、自动化和高效化发展有着显著的成效。
二.选题研究目的及意义
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2. 研究内容和预期目标
一.预期目标:
1.翻译一篇5000字左右外文文献;
2.完成开题报告(方案论证报告);
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3. 研究的方法与步骤
1. 了解和分析工件检测装置的使用条件和性能要求
2. 通过上网查找资料,分析检测装置的结构,选择合适的方案;
3. 根据工件检测装置的设计要求查找书籍进行设计;
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4. 参考文献
参考文献
[1]聂瑜. 基于深度学习的工件缺陷无损检测方法研究[d]. 西南科技大学,2022.
[2]叶岚清. 基于深度学习的工件缺陷检测系统研究与设计[d]. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所),2021.
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5. 计划与进度安排
2024.2.20-2024.2.28 收集资料,并完成英文文献翻译
2024.3.01-2024.3.10 撰写开题报告,完成开题工作
2024.3.11-2024.3.25 工件缺陷检测装置设计总体方案
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