非金属材料脱粘缺陷红外无损检测的边界检测算法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

非金属材料凭借其轻质、耐腐蚀、易加工等优点，在航空航天、汽车制造、电子封装等领域得到越来越广泛的应用。

然而，由于制造工艺、使用环境等因素的影响，非金属材料中容易出现脱粘缺陷，例如复合材料层间脱粘、涂层脱落等。

这些缺陷的存在会严重影响材料的力学性能和使用寿命，甚至导致灾难性事故的发生。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，红外无损检测技术因其非接触、快速、安全等优点，在材料缺陷检测领域得到越来越广泛的应用。

国内外学者对非金属材料脱粘缺陷的红外检测技术进行了大量的研究，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.非金属材料脱粘缺陷红外检测机理研究：-研究红外热波在非金属材料中的传播规律，分析脱粘缺陷对热波传播的影响。

-建立非金属材料脱粘缺陷的红外热成像模型，分析不同类型缺陷的红外特征，为缺陷识别提供理论依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和数值模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.首先，进行文献调研，了解国内外非金属材料脱粘缺陷红外检测技术的研究现状，重点关注红外热波成像机理、缺陷识别算法等方面的研究进展。

2.基于红外热波成像原理，分析非金属材料脱粘缺陷的红外特征，建立相应的热传递模型，为缺陷识别提供理论依据。

3.研究现有的边界检测算法，包括传统的图像处理算法和基于深度学习的算法，分析其优缺点和适用场景。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对非金属材料脱粘缺陷的特点，提出一种基于深度学习的红外图像边界检测算法。

该算法能够克服传统算法对噪声敏感、难以识别复杂缺陷形状等缺点，实现对缺陷边界的精细分割，提高缺陷检测的精度和效率。

2.构建包含多种类型非金属材料、不同尺寸和形状脱粘缺陷的红外图像数据集。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.谢淼. 基于红外热像技术的复合材料无损检测综述[j]. 电子测试, 2022, 41(12): 12-15.

2.李龙,王立,张博,等. 基于深度学习的红外热波无损检测技术研究进展[j]. 航空材料学报, 2022, 42(02): 1-13.

3.周海斌,杜鹃,姜慧,等. 基于红外热波技术的航空复合材料冲击损伤检测与评估[j]. 宇航材料工艺, 2021, 51(05): 70-76.