动态无线充电快速控制策略设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义动态无线充电技术作为一种新兴的电能传输方式，近年来在电动汽车、移动机器人、便携式电子设备等领域展现出巨大的应用潜力。

然而，动态无线充电过程存在着效率低、速度慢、稳定性差等问题，制约了其进一步发展。

本选题旨在研究动态无线充电快速控制策略，以提高充电效率、缩短充电时间、增强系统稳定性，为动态无线充电技术的推广应用提供理论和技术支持。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述动态无线充电技术作为一项新兴技术，近年来受到国内外学者的广泛关注。

##国内研究现状国内学者在动态无线充电领域的研究起步相对较晚，但在系统建模、控制策略、应用研究等方面取得了一定的进展。

例如，[参考文献1]提出了一种基于模糊滑模控制的动态无线充电系统，有效提高了系统的鲁棒性和稳定性；[参考文献2]研究了一种基于模型预测控制的动态无线充电方法，实现了对充电电流和电压的精确控制。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕动态无线充电快速控制策略设计展开，主要研究内容包括：1.动态无线充电系统建模与分析：针对典型的动态无线充电场景，建立考虑电磁耦合、功率电子变换、负载特性的系统模型，分析系统参数、工作状态对充电性能的影响，为控制策略设计提供理论依据。

2.基于模型的快速控制策略设计：基于建立的系统模型，设计基于模型的快速控制策略，例如滑模控制、模型预测控制等，实现对充电功率、电流、电压的快速、精确控制，提高充电效率，缩短充电时间。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法。

首先，进行文献调研，了解国内外动态无线充电技术和控制策略的研究现状，为研究提供理论基础和参考依据。

其次，针对典型的动态无线充电场景，建立考虑电磁耦合、功率电子变换、负载特性的系统模型，并分析系统参数、工作状态对充电性能的影响，为控制策略设计提供理论依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种基于多目标优化的动态无线充电快速控制策略：综合考虑充电效率、充电时间、系统稳定性等多项目标，设计基于多目标优化的快速控制策略，实现多目标之间的平衡优化，提高系统整体性能。

2.研究基于数据驱动的动态无线充电自适应控制策略：针对模型参数难以准确获取、环境变化难以预测等问题，研究基于强化学习等数据驱动方法的自适应控制策略，利用实时数据优化控制策略，提高系统对环境变化的适应能力，增强系统鲁棒性。

3.构建动态无线充电系统仿真平台，并进行实验验证：搭建动态无线充电系统仿真平台，对提出的控制策略进行仿真验证，并与现有控制策略进行比较分析，验证所提策略的有效性和优越性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王振民, 张凯, 孙跃, 等. 基于模型预测控制的电动汽车动态无线充电系统研究[j]. 电工技术学报, 2021, 36(17): 3649-3657.

[2] 谢少锋, 吴帅, 阮新波. 考虑电池特性的电动汽车动态无线充电控制策略[j]. 中国电机工程学报, 2020, 40(24): 8062-8072.

[3] 张兴, 杨凯, 张洪宇, 等. 基于模糊滑模观测器的动态无线充电系统鲁棒控制[j]. 电工技术学报, 2022, 37(15): 4068-4077.