基于飞蛾扑火算法的投资组合优化问题研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着金融市场的日益复杂化和全球化，投资组合优化问题成为了现代金融理论与实践中的核心课题之一。

如何有效地分配资产，在控制风险的同时实现收益最大化，是投资者和金融机构持续关注的焦点。

传统的投资组合优化方法，如马科维茨的均值-方差模型，往往依赖于严格的假设条件，难以准确刻画现实金融市场的复杂性和不确定性。

2. 本选题国内外研究状况综述

投资组合优化问题是金融领域经久不衰的研究课题，国内外学者对其进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在投资组合优化领域的研究起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.飞蛾扑火算法原理研究:深入研究飞蛾扑火算法的基本思想、数学模型、算法流程和参数设置，分析其优缺点和适用范围，为其在投资组合优化问题中的应用奠定基础。

2.投资组合优化模型构建:基于现代投资组合理论，结合飞蛾扑火算法的特点，构建科学合理的投资组合优化模型。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析和实证研究相结合的方法，以飞蛾扑火算法为核心，对投资组合优化问题进行深入研究。

具体步骤如下：
1.文献调研:系统查阅国内外相关文献，了解投资组合优化问题的研究现状、飞蛾扑火算法的原理和应用，以及其他相关算法的优缺点，为本研究提供理论基础和参考。

2.算法设计与改进:在深入理解飞蛾扑火算法原理的基础上，针对投资组合优化问题的特点，对算法进行改进和优化，提高算法的求解效率和精度。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将飞蛾扑火算法应用于投资组合优化问题:飞蛾扑火算法是一种新兴的智能优化算法，目前在投资组合优化问题中的应用研究还相对较少。

本研究将探索飞蛾扑火算法在解决高维、非线性投资组合优化问题方面的潜力，为投资组合优化提供一种新的思路和方法。

2.针对投资组合优化问题对飞蛾扑火算法进行改进:针对传统飞蛾扑火算法在求解投资组合优化问题时可能存在的不足，本研究将结合投资组合问题的特点，对算法进行改进和优化，以提高算法的求解效率和精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 熊廉,王俊峰,彭泉. 基于改进飞蛾扑火算法的投资组合优化[j]. 计算机工程与应用,2021,57(17):263-270.

[2] 王秀丽,王勇,刘洋. 基于鲸鱼算法优化lstm的股价预测研究[j]. 统计与决策,2021,37(18):12-17.

[3] 张艳,黄敏,李俊. 基于改进遗传算法的投资组合优化问题研究[j]. 统计与决策,2020,36(21):16-21.