几种结构简化方法的比较与应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

工农业生产、科学研究、人文社会科学及经济管理中存在大量需要深入探讨的实际问题，其涉及的变量庞杂，变量之间的关系复杂多样。然而现实各种条件的限制使得我们无法面面俱到，这就需要抓住主要矛盾，对数据进行简化，对问题进行提炼。现代统计分析方法中的结构简化方法在各行业的生产、运营中，在不同学科的调查和研究过程中有着广泛的应用。因此，基于现实问题的需要，对于几种结构简化方法的研究是有必要的。

目前对几种结构简化方法的研究，关注于对不同方法作比较的研究较少。大部分文献是关于使用结构简化方法去解决特殊领域的具体问题，或者对几种方法的应用分别进行举例，缺少了对不同结构简化方法的比较，对不同方法适用范围的归纳总结。这导致了几种结构简化方法在操作时很容易被混淆或者错误地使用，所以有必要对几种结构简化方法进行比较研究。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：聚类分析、主成分分析以及因子分析都是重要的结构简化方法，本研究将分别系统梳理聚类分析、主成分分析以及因子分析的基本思想和方法，探讨适不同方法的区别和联系以及不同方法的优劣，并结合实际案例对不同的结构简化方法进行深入分析。在此基础上，总结每一种结构简化方法的特点，并举例说明面对实际问题，如何正确地使用不同的结构简化方法来解决问题。

预期目标：系统梳理各种基本常用的结构简化的方法，包括其基本思想和方法，归纳总结出不同方法之间的区别与联系，比较不同方法的优劣，和相应的适用范围，最终达到能具体问题具体分析，给出一定合理的解决方案的目的。

3. 研究的方法与步骤

研究方法：文献研究法、案例分析法

研究步骤：

首先，完整整理出三种结构简化方法的基本原理。

4. 参考文献

[1] 王骏．聚类分析研究中的若干问题[j]．控制与决策．2012,27(3): 4-11.

[2] 林海明．因子分析综合评价应该注意的问题[j]．数理统计与管理．2019,38(6): 1037-1047.

5. 计划与进度安排

1. 2024年2月20日-2月24日：按照指导老师布置的任务及要求，完成开题报告的书写和外文翻译；

2. 2024年2月20日-3月3日：根据指导老师提出的审阅意见，修改并完成毕业论文的开题报告和外文翻译；

3. 2024年3月6日-4月21日：按照开题报告撰写毕业论文，其间每周通过见面、qq、电话等形式与指导老师交流毕业论文的进展情况一到两次，按计划撰写论文；